BI-reference.pdf

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ocr_text: 生产领用与消耗\n产量灵活查询\n大宗原燃料质量分析\n\n\n自助选取不同工厂、燃料类别、化学成分，分析不同供应商的质量情况；\n\n\n对同类型燃料的不同子类别的质量进行对比；\n\n\n分析质量指标的波动趋势；\n产量相关固定报表示例\n三级系统\nBI\n可以提供的指标示例\n\n•\n \n生产工艺精细化指标\n：纵裂发生率（一检）、汽车板水口堵塞率、脱硫平均\n周期、铁水温度、生白云石消耗、管线钢\n[C]\n含量、\nTSC\n测成率、窄成分\nSi\n合\n\n格率、板坯中间包连浇炉数、清理深度合格率等\n\n•\n \n设备费用精细化指标\n：维护费、材料费、检修费等\n澝૏୐ԩऀঈ\n\n•\n \n设备管理精细化指标\n：上月总氧耗计划指标、实际单耗等\n澝ф୏Ճࣙہ৏ઋ\n\n•\n \n能源精细化指标\n；焦炭消耗、电力消耗、燃气消耗、转炉煤气回收量等\n可能的三级系统\nBI\n分析应用示例\n\n制造过程工艺参数分析\n\n产品质量分析\n\n能源\n/\n环保指标分析\n\n设备情况\nہࣙ\n分析\n\n（\nӯऀࣤͫؔߊ㌿ࠒͫ\n故障，\n备件\n݅޾\n，精度\n \n…\n）\n\nۈ\nф୏\n՟ગוф୏\n૟Ԏ\n……\n模式\n1:\n生产监控日报\n\n•\n \n通过管理驾驶舱的形式，高度浓缩的信息呈现；\n\n•\n \n自上而下的多层钻取，帮助管理者发现问题根源（\nRoot\n-\nCause\n分\n\n析）；\n\n现场日常生产管理，帮助管理者快速发现日常生产\n\n中的问题；\n模式\n1:\n生产监控驾驶舱\n\n通过时间、浇次、板坯等各级维度，\n分析产品的各项基本参数以及不合\n格产品占比，不合格原因占比\n\n通过时间、浇次、板坯等各级维度，\n\n分析产品的各项基本参数以及不合格\n产品占比，不合格原因占比，并可进\n一步跳转到更具体的维度进行分析\n模式\n1:\n生产监控驾驶舱\n\n查看某个批次所有产品的关键参\n数情况，并可以截取某一范围内\n的产品查看详细情况。\n\n查看一个批次中，截取某一范围\n内所有产品的关键参数情况。\n\n查看一个批次中，截取某一范围\n内所有产品的关键参数情况。\n模式\n2:\n生产日报\n\n•\n \n对于关键指标进行日报生成；\n\n•\n \n在报表里引用状态灯功能，达到警示作用；\n帮助质量管理人员\n按照自己的思路\n，\n\n基于生产过程数据，\n\n进行各类问题的原因分析、查找\n\n灵活的查询定义\n\n历史数据的支持\n\n结果集导出\n\n模式\n3:\n \n历史数据自助分析\n模式\n3:\n \n历史数据自助分析\n\n用户可根据各种预定义业\n务对象的组合查询，按自\n\n己的思路分析质量问题\n\n查询结果可导出成\nExcel\n并保存在\n\n本地，实现保存历史数据以供以\n\n后分析使用\n模式\n4:\n与高级分析工具的结合\n\n•\n \n为数据挖掘工具提供高质量数据；\n\n•\n \n支持\n6\n西格玛项目；\n\nEDW\n\n计质量\n\nETL\n\n能源\n\nMES\n\n高级数\n\n据应用\n\n标准\nBI\n\n应用\n模式\n4:\n与高级分析工具的结合\n\n6\n西格玛管理项目数据支持\n6\n西格玛管理项目数据支持\n\n模式\n4:\n与高级分析工具的结合
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