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body_diff: "[{\"diffs\":[[1,\"<html>\\\r\\\n<head>\\\r\\\n  <title>“金融深度学习”必备指南！本书以全面、实用且易懂的方式，将深度学习完美融入交易策略，助你掌握智能交易的核心技术！</title>\\\r\\\n  <basefont face=\\\"微软雅黑\\\" size=\\\"2\\\" />\\\r\\\n  <meta http-equiv=\\\"Content-Type\\\" content=\\\"text/html;charset=utf-8\\\" />\\\r\\\n  <meta name=\\\"exporter-version\\\" content=\\\"YXBJ Windows/608924 (zh-CN, DDL); Windows/10.0.0 (Win64); EDAMVersion=V2;\\\"/>\\\r\\\n  <meta name=\\\"content-class\\\" content=\\\"yinxiang.peso.superNote\\\"/>\\\r\\\n  <meta name=\\\"application-data:yinxiang.noteLayout\\\" content=\\\"{\\\"lineSpace\\\":\\\"recommend\\\",\\\"paragraphSpace\\\":\\\"recommend\\\"}\\\"/>\\\r\\\n  <style>\\\r\\\n\\tbody, td {\\\r\\\n\\t  font-family: 微软雅黑;\\\r\\\n\\t  font-size: 12pt;\\\r\\\n\\t}\\\r\\\n  </style>\\\r\\\n</head>\\\r\\\n<body>\\\r\\\n<a name=\\\"41066\\\"></a>\\\r\\\n<h1>“金融深度学习”必备指南！本书以全面、实用且易懂的方式，将深度学习完美融入交易策略，助你掌握智能交易的核心技术！</h1>\\\r\\\n\\\r\\\n<div><span style=\\\"\\\"><div style=\\\"max-width: 700px;\\\"><p></p><div style=\\\"--en-blockquote: true; box-sizing: border-box; border-left: 3px solid #b4c0cc; background-position: initial initial; background-repeat: initial initial;\\\"><div>原文链接: <a href=\\\"http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNDY2NTY4Nw==&amp;mid=2247484820&amp;idx=1&amp;sn=640e60393ce1e80aed4c13d0fc3dc0cf&amp;chksm=c0f35f3e81aafde3aed737ddd6ce0f0863071515d82ca6f3cb9e32edfbb9568fa72fe665fbf6&amp;mpshare=1&amp;scene=1&amp;srcid=0429qEnYKXnWRmtnVOzJZiVs&amp;sharer_shareinfo=af25f8cecbe1822cb71bd20ff1fe2e49&amp;sharer_shareinfo_first=af25f8cecbe1822cb71bd20ff1fe2e49#rd\\\"><span>http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNDY2NTY4Nw==&amp;mid=2247484...</span></a></div></div><p></p><div style=\\\"\\\"><div><div><div><span style=\\\"\\\">原创</span><span> 动手学Ai </span><span><a style=\\\"\\\"> 动手学Ai </a></span><span><em></em></span></div><div style=\\\"\\\"><div><span style=\\\"color: rgba(0, 0, 0, 0.9); letter-spacing: 0.034em; font-style: normal; font-weight: normal;\\\"><span style=\\\"\\\">在金融与交易领域，深度学习正以惊人的速度发展。然而，由于其复杂性，许多专业交易员对这一技术感到难以驾驭</span><span style=\\\"color: rgb(0, 128, 255);\\\">。</span><span style=\\\"color: rgb(0, 128, 255); font-weight: bold;\\\">本实用指南旨在通过Python，带领你从零开始构建深度学习交易模型。</span><span style=\\\"\\\">此外，它还将帮助你开发基于机器学习和强化学习的交易算法，并进行回测，从而降低学习难度，使深度学习在交易中的应用更加直观和易于理解。</span></span></div><div style=\\\"text-align: center;\\\"><img src=\\\":/12c72b75ee984c31bd54953760319d75\\\" type=\\\"image/jpeg\\\" data-filename=\\\"640.jpg\\\" style=\\\"--en-marks: %7B%22align%22%3A%22center%22%7D; width: auto; height: 244px;\\\" width=\\\"auto\\\"/></div><div><span><span style=\\\"\\\">本指南以实战为核心，系统性地阐述了如何运用Python打造高效的交易模型。内容涵盖从使用LSTM预测股价、通过强化学习优化投资组合，到深度集成TensorFlow与Keras框架的全过程。</span></span></div><div style=\\\"text-align: center;\\\"><img src=\\\":/1695682cfa204af3b4f68ff44406fa70\\\" type=\\\"image/png\\\" data-filename=\\\"640.png\\\" style=\\\"--en-marks: %7B%22align%22%3A%22center%22%7D; width: auto;\\\" width=\\\"auto\\\"/></div><div><span><span style=\\\"\\\">本书深入探讨了神经网络在资产收益预测中的独特优势，同时直击量化交易中的关键难题：</span><span style=\\\"font-weight: bold;\\\">如何规避过拟合风险、在模型复杂度与计算效率之间取得平衡，以及利用数据增强技术提升时间序列的泛化性能。</span><span style=\\\"\\\">与同类书籍相比，其独特之处在于将理论知识与代码实践无缝结合，为读者铺就一条从模型构思到实际部署的清晰路径。</span></span></div><div style=\\\"text-align: center;\\\"><img src=\\\":/2531366fcb544f118197786d3f1e2e7a\\\" type=\\\"image/png\\\" data-filename=\\\"640.png\\\" style=\\\"--en-marks: %7B%22align%22%3A%22center%22%7D; width: auto;\\\" width=\\\"auto\\\"/></div><div style=\\\"text-align: center;\\\"><span><span style=\\\"color: rgb(255, 0, 0); font-weight: bold;\\\">如果你需要这本书的高清PDF版本可以直接扫码添加我的助手让她无偿及时分享给大家！</span></span></div><div style=\\\"text-align: center;\\\"><span style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box; overflow-wrap: break-word; __visibility: visible;\\\"><img src=\\\":/85db8c840dfa4f1b99c5228dc6849867\\\" type=\\\"image/png\\\" data-filename=\\\"640.png\\\" alt=\\\"图片\\\" style=\\\"--en-marks: %7B%22align%22%3A%22center%22%7D; -webkit-tap-highlight-color: transparent; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box; overflow-wrap: break-word; vertical-align: baseline; height: auto; width: auto; __visibility: visible;\\\" width=\\\"auto\\\"/></span></div><div style=\\\"text-align: center;\\\"><span><span style=\\\"color: rgb(255, 0, 0); font-weight: bold;\\\">长按即可扫码添加</span></span></div><div style=\\\"text-align: left;\\\"><span><span style=\\\"color: rgb(0, 128, 255); font-weight: bold;\\\">作者Sofien Kaabar</span><span style=\\\"\\\">是一位金融作家、交易顾问和机构市场策略师，专注于货币市场，擅长技术和定量分析。本书中，作者将深度学习策略与技术分析相结合，提出了金融交易领域的创新理念，为读者提供了独特的视角和实践方法。</span></span></div><div style=\\\"text-align: center;\\\"><img src=\\\":/f439675414b743cf8269317164195890\\\" type=\\\"image/png\\\" data-filename=\\\"640.png\\\" style=\\\"--en-marks: %7B%22align%22%3A%22center%22%7D; width: auto;\\\" width=\\\"auto\\\"/></div><div style=\\\"text-align: left;\\\"><span><span style=\\\"font-weight: bold;\\\">这本 AZ 指南全面涵盖了技术分析、机器学习算法评估及优化：</span></span></div><ul style=\\\"list-style-type: disc;\\\"><li><div style=\\\"text-align: left;\\\"><span><span style=\\\"\\\">学习构建机器学习和深度学习模型；</span></span></div></li><li><div style=\\\"text-align: left;\\\"><span><span style=\\\"\\\">深入探讨强化学习及其在时间序列中的应用；</span></span></div></li><li><div style=\\\"text-align: left;\\\"><span><span style=\\\"\\\">掌握绩效评估指标的解读方法；研究技术分析及其在金融市场中的作用；</span></span></div></li><li><div style=\\\"text-align: left;\\\"><span><span style=\\\"\\\">用 Python 创建技术指标并与 ML 模型结合优化；</span></span></div></li><li><div style=\\\"text-align: left;\\\"><span><span style=\\\"\\\">评估模型的盈利能力和预测能力，明确其局限与潜力。</span></span></div></li></ul><div style=\\\"text-align: left;\\\"><span><br/></span></div><div style=\\\"text-align: center;\\\"><img src=\\\":/84e5074615984acf8a3de15ac61b024e\\\" type=\\\"image/png\\\" data-filename=\\\"640.png\\\" style=\\\"--en-marks: %7B%22align%22%3A%22center%22%7D; width: auto;\\\" width=\\\"auto\\\"/></div><div style=\\\"text-align: center;\\\"><img src=\\\":/33d3eec66956418299af5c461d5dd53d\\\" type=\\\"image/jpeg\\\" data-filename=\\\"640.jpg\\\" style=\\\"--en-marks: %7B%22align%22%3A%22center%22%7D; width: auto;\\\" width=\\\"auto\\\"/></div><div style=\\\"text-align: center;\\\"><img src=\\\":/a3aac3cbd37f4bc993c3976c20bdb6d4\\\" type=\\\"image/jpeg\\\" data-filename=\\\"640.jpg\\\" style=\\\"--en-marks: %7B%22align%22%3A%22center%22%7D; width: auto;\\\" width=\\\"auto\\\"/></div><div style=\\\"text-align: center;\\\"><img src=\\\":/9293c275433f460893e1dca5de8bcc44\\\" type=\\\"image/jpeg\\\" data-filename=\\\"640.jpg\\\" style=\\\"--en-marks: %7B%22align%22%3A%22center%22%7D; width: auto;\\\" width=\\\"auto\\\"/></div></div></div></div></div></div></span>\\\n</div></body></html>\\u0000\"]],\"start1\":0,\"start2\":0,\"length1\":0,\"length2\":5969}]"
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