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body_diff: "[{\"diffs\":[[1,\"<html>\\\r\\\n<head>\\\r\\\n  <title>Gemini2.0正式版推出，Google继续用免费“讨好”开发者</title>\\\r\\\n  <basefont face=\\\"微软雅黑\\\" size=\\\"2\\\" />\\\r\\\n  <meta http-equiv=\\\"Content-Type\\\" content=\\\"text/html;charset=utf-8\\\" />\\\r\\\n  <meta name=\\\"exporter-version\\\" content=\\\"YXBJ Windows/608924 (zh-CN, DDL); Windows/10.0.0 (Win64); EDAMVersion=V2;\\\"/>\\\r\\\n  <meta name=\\\"content-class\\\" content=\\\"yinxiang.peso.superNote\\\"/>\\\r\\\n  <meta name=\\\"application-data:yinxiang.noteLayout\\\" content=\\\"{\\\"lineSpace\\\":\\\"recommend\\\",\\\"paragraphSpace\\\":\\\"recommend\\\"}\\\"/>\\\r\\\n  <style>\\\r\\\n\\tbody, td {\\\r\\\n\\t  font-family: 微软雅黑;\\\r\\\n\\t  font-size: 12pt;\\\r\\\n\\t}\\\r\\\n  </style>\\\r\\\n</head>\\\r\\\n<body>\\\r\\\n<a name=\\\"37829\\\"></a>\\\r\\\n<h1>Gemini2.0正式版推出，Google继续用免费“讨好”开发者</h1>\\\r\\\n\\\r\\\n<div><span style=\\\"\\\"><div style=\\\"max-width: 700px;\\\"><p></p><div style=\\\"--en-blockquote: true; box-sizing: border-box; border-left: 3px solid #b4c0cc; background-position: initial initial; background-repeat: initial initial;\\\"><div>原文链接: <a href=\\\"http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNjg0NDM2OQ==&amp;mid=2658182071&amp;idx=1&amp;sn=6f633d1235963d6a4e932c5196b15500&amp;chksm=817a6188523e1aa8e5f4ac986262240b766a86924533e3b10182b9f66a1f33662f5d2fc5ac49&amp;mpshare=1&amp;scene=1&amp;srcid=0214R2F1uyZ5n92XOj67cott&amp;sharer_shareinfo=5768ed2e732c50fb421e91a4c3396b03&amp;sharer_shareinfo_first=5768ed2e732c50fb421e91a4c3396b03#rd\\\"><span>http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNjg0NDM2OQ==&amp;mid=2658182...</span></a></div></div><p></p><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><span style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\">原创</span><span style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"> 道明 </span><span style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><a style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"> 数字游牧日常 </a></span><span style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><em style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"></em></span></div><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><span style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\">在意料之中的云增速减缓、资本开支上调的财报之后，Google DeepMind发布了Gemini2.0的正式版。</span></div><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><span style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\">与OpenAI最大的不同：OpenAI每次发模型都是“期货”，然后需要付费用户等待不短的一段时间再慢慢推送。</span></div><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><span style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\">Google DeepMind每次新模型发布，都是当天就对开发者和受信任测试者免费开放，然后一段时间后再对全体用户开放。标志就是在Gemini的Web版或者APP上，可以看到更多的模型选择：2.0 Flash（后面没有Experimental），这就是“正式发布”。但是仅限于Gemini Advanced用户，每个月订阅Google One服务的那种。</span></div><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent; text-align: center;\\\"><img src=\\\":/20d6b2deb629457bb6238de4b8bba485\\\" type=\\\"image/png\\\" data-filename=\\\"640.png\\\" style=\\\"--en-marks: %7B%22align%22%3A%22center%22%7D; -webkit-tap-highlight-color: transparent; width: auto;\\\" width=\\\"auto\\\"/></div><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><span style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\">客观而言，OpenAI和Google的操作都很迷，但是对于用户而言，可以有不同的“炫耀”。</span></div><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><span style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\">模型使用上，我使用Gemini基本就是两种途径，一种是Google AI Studio（需要向Google申请，但是现在审批很容易了），另一种就是API调用（主要是在obsidian的插件里使用）。</span></div><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><span style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\">AI Studio或许是如今做的最好的AI模型客户端，以前是纯Web访问，现在可以作为Web APP在电脑上单独打开窗口；以前每一次对话都需要单独保存，如今自动保存到账号对应的Google Drive中（算是一种对用户数据保护的承诺吧，信则有）。</span></div><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><span style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\">如今的AI Studio还集成了许多新功能，包括直接分享电脑桌面，跟模型实时语音对话（就是去年OpenAI发布GPT-4o时重点强调的但是到现在还没完全退出的功能），体验非常好。还可以快速配置一些AI的APP。</span></div><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent; text-align: center;\\\"><img src=\\\":/69cc7804d9a84c04ba748ee300d6282f\\\" type=\\\"image/png\\\" data-filename=\\\"640.png\\\" style=\\\"--en-marks: %7B%22align%22%3A%22center%22%7D; -webkit-tap-highlight-color: transparent; width: auto;\\\" width=\\\"auto\\\"/></div><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><span style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\">更多的功能介绍，我早在模型推出的第一天就做了相对完整的测试。</span></div><div style=\\\"--en-blockquote: true; -webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><p style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><span style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\">Gemini2.0第一时间上手试</span></p></div><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><span style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\">道明，公众号：道明数字游牧生活<a href=\\\"https://mp.weixin.qq.com/s/_TT_-Chu5QHs55jjcatamA?token=685487439&amp;lang=en_US\\\" style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\">Gemini2.0确立了Google在2025年AI的统治地位</a></span></div></div><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><span style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\">还有一点最重要的，这些模型的使用都是免费的，不仅仅是在AI Studio中，还包括每天API调用的免费额度。</span></div><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><span style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\">以刚上线的Gemini2.0 Pro（比Flash更好的模型）为例，每天可以调用50次，足够好的Flash更是可以每天调用1500次。对于我每天日常处理的任务而言，足够了。</span></div><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent; text-align: center;\\\"><img src=\\\":/8528ce022b894f75b9ec05230a9b29e6\\\" type=\\\"image/png\\\" data-filename=\\\"640.png\\\" style=\\\"--en-marks: %7B%22align%22%3A%22center%22%7D; -webkit-tap-highlight-color: transparent; width: auto;\\\" width=\\\"auto\\\"/></div><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent; text-align: center;\\\"><img src=\\\":/49ab30ca336443748310eba71867acde\\\" type=\\\"image/png\\\" data-filename=\\\"640.png\\\" style=\\\"--en-marks: %7B%22align%22%3A%22center%22%7D; -webkit-tap-highlight-color: transparent; width: auto;\\\" width=\\\"auto\\\"/></div><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><span style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\">对开发者而言，是一种，免费试用最好的模型，每天放飞自己的思想，然后可以立刻得到反馈的巨大满足感。</span></div><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><span style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\">现在回想起来，Google在发布Gemini1.0的时候，应该也是冲着收费去的，但是其后一系列的负面评价（包括图像生成模型的频繁翻车），让Google改变了策略。</span></div><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><span style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\">开发者的评价，才是AI领域里，最重要的口碑，“讨好开发者”，也是Google最熟悉的配方。</span></div><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><span style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\">然而，这又带来一个非常巨大的商业难题，AI的收入在哪里？Google至今都有非常强劲的广告收入基本盘在支撑，搜索业务看起来丝毫没有受到大模型的冲击。</span></div><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><span style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\">但是云服务增速的低于预期（去年Google云服务超预期中Gemini带来Google One订阅功不可没，但是在模型免费尝试的战略下，用户为Gemini单独付费的必要性越来越低），依然会是个长期存在的问题。</span></div><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><span style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\">Google有广告收入支撑，还有自研的TPU可以不断降低模型使用成本，那么其他家呢？</span></div><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><span style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\">没有生态的纯模型公司呢？站在开发者的立场，我当然百分百支持Google的这种免费讨好。但是，如果站在其他的立场呢？店大欺客真的是愈演愈烈的。</span></div><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><span style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\">回到模型能力本身：Google DeepMind给出了不同版本模型的评价。</span></div><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent; text-align: center;\\\"><img src=\\\":/2817ec16b0644dc8be22dfbf4cd5347a\\\" type=\\\"image/png\\\" data-filename=\\\"640.png\\\" style=\\\"--en-marks: %7B%22align%22%3A%22center%22%7D; -webkit-tap-highlight-color: transparent; width: auto;\\\" width=\\\"auto\\\"/></div><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><span style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\">Gemini2.0在跟文本相关的领域中，性能是显著提升的。但是在多模态方面，尤其是音频和视频方面，几乎没有什么进步。</span></div><div style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\"><span style=\\\"-webkit-tap-highlight-color: transparent;\\\">这大概就是来自于两个原因：受限于模型规模，更受限于训练的数据量尤其可能是数据标注量（不再是流水线工人那种标注，而是更专业的模型研发人员在模型工具配合下的高质量标注）。</span></div></div></div></div></div></div></span>\\\n</div></body></html>\\u0000\"]],\"start1\":0,\"start2\":0,\"length1\":0,\"length2\":8105}]"
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