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body_diff: "[{\"diffs\":[[1,\"<html>\\\r\\\n<head>\\\r\\\n  <title>播客自由，AI给的！微软最新黑科技VibeVoice，15亿小参数模型，支持4人互动播客，访谈音频</title>\\\r\\\n  <basefont face=\\\"微软雅黑\\\" size=\\\"2\\\" />\\\r\\\n  <meta http-equiv=\\\"Content-Type\\\" content=\\\"text/html;charset=utf-8\\\" />\\\r\\\n  <meta name=\\\"exporter-version\\\" content=\\\"YXBJ Windows/608924 (zh-CN, DDL); Windows/10.0.0 (Win64); EDAMVersion=V2;\\\"/>\\\r\\\n  <meta name=\\\"content-class\\\" content=\\\"yinxiang.peso.superNote\\\"/>\\\r\\\n  <meta name=\\\"application-data:yinxiang.noteLayout\\\" content=\\\"{\\\"lineSpace\\\":\\\"recommend\\\",\\\"paragraphSpace\\\":\\\"recommend\\\"}\\\"/>\\\r\\\n  <style>\\\r\\\n\\tbody, td {\\\r\\\n\\t  font-family: 微软雅黑;\\\r\\\n\\t  font-size: 12pt;\\\r\\\n\\t}\\\r\\\n  </style>\\\r\\\n</head>\\\r\\\n<body>\\\r\\\n<a name=\\\"46419\\\"></a>\\\r\\\n<h1>播客自由，AI给的！微软最新黑科技VibeVoice，15亿小参数模型，支持4人互动播客，访谈音频</h1>\\\r\\\n\\\r\\\n<div><span style=\\\"margin:0px;\\\"><div style=\\\"padding:8px 0px;margin:8px auto;max-width:700px;\\\"> <div><span></span></div>\\\n<p></p>\\\n<div style=\\\"--en-blockquote:true;box-sizing: border-box; padding-left: 19px; padding-top: 6px; padding-bottom: 6px; border-left: 3px solid #b4c0cc; background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; margin-top: 6px\\\"><div>原文链接: <a href=\\\"https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMTcxNjg5Mw==&amp;mid=2247484578&amp;idx=1&amp;sn=39872858cbfccd3c24c119ecbc7dfae0&amp;chksm=c06be9bf680d258fa35143981b94330e6ef04e07663dfe10b5cdf641388fbde19889ff143b6c&amp;mpshare=1&amp;scene=1&amp;srcid=0907ITAUxx4NWLFpaOLV7wRb&amp;sharer_shareinfo=51bdca022931ad2f73d0dc6917fa356c&amp;sharer_shareinfo_first=51bdca022931ad2f73d0dc6917fa356c#rd\\\"><span>https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMTcxNjg5Mw==&amp;mid=224748...</span></a></div></div>\\\n<p></p>\\\n<div><span></span></div>\\\n<div style=\\\"\\\"><div><div><h1 style=\\\"margin:0\\\"> 播客自由，AI给的！微软最新黑科技VibeVoice，15亿小参数模型，支持4人互动播客，访谈音频</h1><div><span style=\\\"position:relative\\\">原创</span><span> feinstein x 天工 </span><span><a style=\\\"position:relative\\\"> AI智趣日常 </a></span><span><em></em></span></div><div style=\\\";\\\"><div><span><br/></span></div><div><span><br/></span></div><div><span></span></div><div style=\\\"font-size: 16px;color: black;padding: 25px 30px;line-height: 1.6;word-spacing: 0px;letter-spacing: 0px;word-wrap: break-word;text-align: justify;margin-top: -10px;font-family: 'PingFang SC', 'Microsoft YaHei', sans-serif;word-break: break-all;\\\"><blockquote style=\\\"display: block;font-size: 0.9em;overflow: auto;overflow-scrolling: touch;border-left: 3px solid rgba(0, 0, 0, 0.4);color: #6a737d;padding-top: 10px;padding-bottom: 10px;padding-left: 20px;padding-right: 10px;margin-bottom: 20px;margin-top: 20px;background: #f9f9f9;border-left-color: hsl(216, 100%, 68%);\\\"><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#999;padding:3px 0\\\"><span>你是否想过，只需提供一份文字脚本，AI就能自动生成一段长达90分钟、包含四位不同说话人的高质量播客音频？这听起来像科幻情节，但微软最新开源的语音合成模型 VibeVoice 让它成为了现实。VibeVoice 是微软亚洲研究院推出的新型文本转语音（TTS）模型，主打“超长、多人、高压缩”，能够将带角色标注的文字直接转化为流畅自然的长对话音频。对于内容创作者来说，这意味着无需再为配音、剪辑等繁琐流程耗费精力，AI就能一键生成专业水准的播客节目。本文将以通俗易懂的语言，介绍 VibeVoice 的技术原理、核心功能以及它在播客制作中的应用场景和价值，帮助不同背景的读者了解这一前沿科技如何改变音频内容创作。</span></p></blockquote><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>过往对于AI播客，人们听说的最多的应该属于NoteBookLM,扣子空间等等。但VibeVoice，能够真正带给你播客自由。这是一个开源模型！只要6G显存就能快速运行。最多支持4个不同的声音！最长90分钟。前面那些播客AI可以说再见了。</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>我是feinstein，一个站在AI背后的人。智能体行业业务落地探索者，也坚持各个领域AI新工具的实测，致力于让更多人享受到AI赋能提效带来效率提升。本篇文章来聊聊微软最新的文本转语音（TTS）模型 VibeVoice.</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span><img src=\\\":/d3625afaf9214d9390a5940f2a46a765\\\" type=\\\"image/png\\\" data-filename=\\\"640.png\\\" alt=\\\"VibeVoice Logo\\\" style=\\\"--en-marks:%7B%22align%22%3A%22center%22%7D;\\\"/></span></p><h2 style=\\\"margin:0;margin-top:30px;margin-bottom:15px;font-weight:normal;color:#333;font-size:1.4em;border-bottom:1px solid hsl(216,100%,68%)\\\"><span style=\\\"border-bottom: 1px solid hsl(216, 100%, 68%);\\\"><span>15亿参数流式TTS的创新点</span></span><span></span></h2><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>VibeVoice 之所以能够实现如此惊人的语音合成能力，背后凝聚了多项创新的AI技术。首先，它采用了流式生成（streaming）的架构，这意味着模型可以逐段连续地生成音频，而不需要等待整个文本处理完毕再输出声音。这种流式TTS设计让长对话的生成更加高效可控，也为实时互动应用奠定了基础。</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>其次，VibeVoice 引入了超低帧率的连续语音标记化（tokenization）技术。传统语音合成往往以每秒50-100帧的高频率处理音频，虽然细节丰富但计算量巨大。VibeVoice 则将语音表示压缩到仅7.5Hz的帧率，相当于每秒生成7.5个“语音标记”。这一压缩率高达3200倍，却几乎无损音质。简单来说，VibeVoice 用更少的数据点表达了同样的语音信息，大幅提升了长序列处理的效率。</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>VibeVoice 结合了大型语言模型（LLM）和扩散模型（Diffusion）的优势。模型内部有一个15亿参数(1.5B)规模的LLM（基于阿里巴巴通义千问2.5架构），用于理解文本上下文和对话流程。LLM 会先将输入的文本和角色信息进行分析，然后由一个小型的扩散解码头逐标记地生成高保真的语音细节。这种“下一标记扩散”（next-token diffusion）框架，让模型能够像续写文章一样逐步“生成”语音，每一步都通过扩散过程细化声音质量。相比传统TTS直接采样生成音频，扩散机制带来了更平滑自然的语音效果和更好的噪声控制。</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>值得一提的是，VibeVoice 还采用了双模态标记器设计，包含声学标记器和语义标记器。声学标记器类似一个语音压缩编码器（基于σ-VAE变分自编码器），将原始音频压缩成低维表示；语义标记器则类似一个语音识别模型，提取语音中的语义内容。这两种标记器协同工作，既保留了声音的细节，又确保了生成内容在语义上的连贯。通过将文本和语音标记混合输入LLM，VibeVoice 实现了对长对话的全局理解和一致生成。</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>综合这些创新，VibeVoice 能够在单卡GPU上高效地合成长达90分钟的语音，而质量依然保持专业水准。这一成果突破了传统TTS在长时、多角色语音生成上的瓶颈，为自然对话和情感表达提供了新的可能。</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span><br/></span></p><div style=\\\"text-align: center;\\\"><img src=\\\":/79fc203a43fa42f99d9af1bc21f2d88a\\\" type=\\\"image/png\\\" data-filename=\\\"640.png\\\" style=\\\"--en-marks:%7B%22align%22%3A%22center%22%7D;\\\"/></div><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span><br/></span></p><h2 style=\\\"margin:0;margin-top:30px;margin-bottom:15px;font-weight:normal;color:#333;font-size:1.4em;border-bottom:1px solid hsl(216,100%,68%)\\\"><span style=\\\"border-bottom: 1px solid hsl(216, 100%, 68%);\\\"><span>功能特点：多人互动播客制作的利器</span></span><span></span></h2><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>VibeVoice 最引人注目的功能，就是多人互动播客的自动生成。它针对长对话场景进行了优化，支持最多4位不同说话人同时参与一段对话，每位角色都有独立的音色和说话风格，并且在整段音频中保持一致。创作者只需提供一份带有角色标注的脚本（例如：“主持人：今天我们聊…… 嘉宾1：我认为…… 嘉宾2：你看……”），VibeVoice 就能自动将其转化为流畅自然的多人对话音频。</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>这种能力极大地方便了播客制作。过去，制作一期多人参与的播客往往需要协调多位真人录制并进行后期剪辑；而现在，借助 VibeVoice，一个人也能撑起“多人对话”。无论是虚构的剧情播客，还是访谈类节目，创作者都可以通过文字脚本指定不同角色的台词，由AI生成对应的语音。VibeVoice 会根据角色标签自动切换音色，使不同人物的声音清晰可辨，同时在对话转场时自然加入呼吸声、停顿等非语言细节，让角色转换不显得突兀。实验表明，VibeVoice 在角色一致性和对话连贯性方面表现出色，主观听感评分甚至接近真实人类对话。</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>除了多角色支持，VibeVoice 还具备超长内容生成和细节拟真两大特点。它支持生成</span><em style=\\\"font-style: normal;font-weight: normal;color: white;background: hsl(244, 100%, 75%);padding: 2px 4px;margin: 0px 2px;\\\"><span>最长90分钟</span></em><span>的连续高质量音频，突破了传统模型只能生成几分钟语音的限制。这意味着制作一整期长篇播客或有声书章节都成为可能。同时，VibeVoice 生成的语音非常细腻，能够自然呈现说话人的呼吸声、语气顿挫以及对话间的停顿留白等细节。这些细微之处让AI合成的声音听起来更真实、更有“人味”，仿佛真的有人在你耳边交谈。</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><strong style=\\\"font-weight: bold;color: hsl(216, 80%, 44%);\\\"><span>值得注意的是，VibeVoice 还能在适当场景中加入背景音乐或音效，增强播客的氛围。例如，在故事类播客中插入背景音乐，或在访谈间隙加入环境音，都可以提升听众体验。这一功能使生成的语音更贴合不同类型播客内容的需求。（这个在文章最开始的测试音频里就有体现）</span></strong></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>VibeVoice 为播客创作者提供了前所未有的便利：无需专业录音设备和配音演员，就能快速产出多角色、长时长且富有表现力的音频内容。这一功能特点使其成为制作互动式播客、有声剧、多人访谈等节目的强大工具。</span></p><h2 style=\\\"margin:0;margin-top:30px;margin-bottom:15px;font-weight:normal;color:#333;font-size:1.4em;border-bottom:1px solid hsl(216,100%,68%)\\\"><span style=\\\"border-bottom: 1px solid hsl(216, 100%, 68%);\\\"><span>应用场景：赋能内容创作的无限可能</span></span><span></span></h2><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>VibeVoice 的出现，为内容创作领域带来了广阔的应用前景。以下我们结合不同受众，探讨它在实际场景中的价值：</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><em style=\\\"font-style: normal;font-weight: normal;color: white;background: hsl(244, 100%, 75%);padding: 2px 4px;margin: 0px 2px;\\\"><span>播客主播与自媒体人</span></em><span>：对于独立播客创作者来说，VibeVoice 可以大幅降低制作门槛和成本。过去制作一期多人播客，往往需要协调嘉宾时间、分别录音再剪辑，而现在只需写好脚本，就能一键生成多人对话的音频。这意味着个人创作者也能轻松推出“系列访谈”或“剧情广播剧”等内容，不再受限于人力和设备。同时，VibeVoice 支持中英双语，对国内创作者来说，用中文生成高质量语音也不在话下。借助它，播客主播可以更专注于内容策划和脚本撰写，把繁琐的录音配音交给AI完成，从而提高更新频率和内容多样性。</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><em style=\\\"font-style: normal;font-weight: normal;color: white;background: hsl(244, 100%, 75%);padding: 2px 4px;margin: 0px 2px;\\\"><span>有声内容创业者</span></em><span>：VibeVoice 对有声书、广播剧等领域的创业者同样具有吸引力。制作有声书通常需要聘请专业朗读者，成本高且周期长。而有了 VibeVoice，创业者可以用AI生成不同角色的配音，快速制作多角色有声读物或广播剧。例如，一部小说可以由AI分角色朗读，旁白和对话各由不同“声音”演绎，听感更加生动。VibeVoice 支持的90分钟时长，也足以覆盖单集有声书的长度。这将大大加速有声内容的生产流程，让小团队甚至个人也能推出高质量的系列有声作品。</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><em style=\\\"font-style: normal;font-weight: normal;color: white;background: hsl(244, 100%, 75%);padding: 2px 4px;margin: 0px 2px;\\\"><span>教育与培训领域</span></em><span>：在在线教育、企业培训中，音频内容的制作需求也很大。VibeVoice 可以用于生成课程讲解、培训讲座的语音，甚至模拟师生对话、情景演练等互动内容。例如，语言学习应用可以利用它生成不同口音的对话范例，供学习者模仿；企业培训可以用AI生成多角色的情景对话来演示沟通技巧。由于 VibeVoice 生成的语音自然且富有情感，能够提升教学内容的吸引力和沉浸感。</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><em style=\\\"font-style: normal;font-weight: normal;color: white;background: hsl(244, 100%, 75%);padding: 2px 4px;margin: 0px 2px;\\\"><span>游戏与互动娱乐</span></em><span>：游戏开发者也可能从 VibeVoice 中受益。在游戏对话、互动小说、广播剧式游戏中，往往需要大量NPC语音。传统做法是人工配音，成本高昂且难以频繁更新。VibeVoice 提供了一种灵活的解决方案：开发者可以通过文本脚本定义角色对话，由AI实时生成语音。这不仅降低了开发成本，还能根据玩家的选择动态生成不同对话分支，实现真正的互动式剧情体验。此外，VibeVoice 的开源特性意味着开发者可以将其集成到本地应用中，无需依赖第三方API，保障了数据隐私和定制自由度。</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>VibeVoice 让“文字一键变声音”成为现实，为内容创作者打开了想象空间。从个人播客到商业有声产品，从教育培训到娱乐互动，各种需要语音合成的场景都可能因 VibeVoice 而发生变革。正如业内专家所言，AI语音技术的进步正在消除内容创作的诸多障碍，让更多人能够参与音频内容的生产。</span></p><h2 style=\\\"margin:0;margin-top:30px;margin-bottom:15px;font-weight:normal;color:#333;font-size:1.4em;border-bottom:1px solid hsl(216,100%,68%)\\\"><span style=\\\"border-bottom: 1px solid hsl(216, 100%, 68%);\\\"><span>结语</span></span><span></span></h2><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>微软的 VibeVoice 无疑是语音合成领域的一次重大突破。它以15亿参数的模型规模，实现了流式长对话语音的高质量生成，支持多达4人同时“发声”，将AI播客制作的门槛降到了前所未有的高度。对于内容创作者而言，VibeVoice 就像一位全能的虚拟配音团队，可以不知疲倦地按照你的剧本演绎各种角色。这不仅节省了时间和成本，更赋予创作者前所未有的灵活性——无论你想制作多人访谈、有声小说还是互动广播剧，都可以借助AI快速实现。</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>当然，我们也需要理性看待这项技术带来的影响。一方面，VibeVoice 这样的工具将极大地赋能普通人的创造力，让“人人都能做播客”不再是空谈；另一方面，我们也需关注其潜在的风险，如声音滥用、版权和伦理问题等。微软在开源的同时也提醒，应谨慎使用此类技术，避免用于不当目的。</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>展望未来，随着 VibeVoice 等先进模型的普及，音频内容产业可能迎来新一轮变革。我们有理由相信，在不久的将来，AI将成为内容创作者的得力助手，帮助我们以更低成本、更高效率产出丰富多彩的音频作品。而人类创作者则可以将更多精力投入创意本身，与AI协同打造出前所未有的听觉体验。VibeVoice 的出现，正是这一美好前景的开始。让我们拭目以待，迎接AI赋能内容创作的新时代！</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>参考资料 </span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>[1]</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>VibeVoice实现90分钟、多角色播客生成，拓展语音合成新边界</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/vibevoice/?locale=zh-cn</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>[2]</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>微软开源TTS模型VibeVoice：一键生成90分钟超长多角色对话</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>https://zhuanlan.zhihu.com/p/1944438031139468399</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>[3]</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>VibeVoice - 微软推出的开源文本转语音模型 | AI工具集</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>https://ai-bot.cn/vibevoice/</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>[4]</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>VibeVoice实现90分钟、多角色播客生成，拓展语音合成新边界</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/vibevoice/?locale=zh-cn</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>[5]</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>VibeVoice: A Frontier Open-Source Text-to-Speech Model</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>https://microsoft.github.io/VibeVoice/</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>[6]</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>Model Check - VibeVoice: Next-Token Diffusion Meets Long-Form ...</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>https://erogol.substack.com/p/model-check-vibevoice-next-token</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>[7]</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>VibeVoice: A Frontier Open-Source Text-to-Speech Model</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>https://microsoft.github.io/VibeVoice/</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>[8]</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>The Sound of the Future: A Deep Dive into Microsoft's VibeVoice</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>https://skywork.ai/blog/the-sound-of-the-future-a-deep-dive-into-microsofts-vibevoice/</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>[10]</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>How AI Is Transforming Podcasting: Trends And Innovations</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>https://voicing.ai/how-ai-is-transforming-podcasting/</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>[11]</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>VibeVoice实现90分钟、多角色播客生成，拓展语音合成新边界</span></p><p style=\\\"font-size:16px;padding-top:8px;padding-bottom:8px;margin:0;line-height:26px;color:#666\\\"><span>https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/vibevoice/?locale=zh-cn</span></p></div><div><span><br/></span></div></div></div><div><div><div><div style=\\\"display:flex;\\\"><div style=\\\"color:rgba(0,0,0,.3);\\\"><span>修改于<span></span></span></div></div></div></div></div></div></div></div></span>\\\n</div></body></html>\\u0000\"]],\"start1\":0,\"start2\":0,\"length1\":0,\"length2\":16416}]"
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