读书笔记  AI Agent 与 Gemini CLI 的学习课程(updated)

读书笔记 | &lt;<AI Agent 与 Gemini CLI 的学习课程(updated)&gt;> 

 

# 读书笔记 | &lt;<AI Agent 与 Gemini CLI 的学习课程(updated)&gt;>

读书笔记 | &lt;<AI Agent 与 Gemini CLI 的学习课程(updated)&gt;>/storage/emulated/0/Android/data/com.onyx.kreader/cache/cbox_cache/2b6fdad5e3143ca027c7ca2bcd71112f/markdown.html

2025-08-03 09:35  |  页码：4

ReAct 核心流程：

用户提交任务。

Thought (思考)：Agent 首先进行思考，决定下一步做什么。

Action (行动)：思考后，Agent 决定是否调用工具。如果需要，它会调用合适的工具（如读取文件、写入文件内容），这被称为“行动”。

Observation (观察)：行动后，Agent 检查工具的执行结果（如读取到的文件内容、写入是否成功），这被称为“观察”。

循环：在观察之后，Agent 会继续思考，判断是否需要再次调用工具。如果需要，它会重复“行动 -> 观察 -> 思考”的流程。

Final Answer (最终答案)：直到 Agent 认为不再需要调用工具，可以直接给出结论时，它会输出最终答案，整个流程结束。

\-------------------

2025-08-03 09:40  |  页码：7

Gemini CLI 采用推理和行动 (ReAct) 循环，结合内置工具和本地或远程 MCP (Model Context Protocol) 服务器，以完成复杂的用例，如修复 Bug、创建新功能和提高测试覆盖率。

\-------------------

2025-08-03 09:42  |  页码：8

免费且慷慨的用量：个人开发者可以使用 Google 账号免费登录并获得 Gemini Code Assist 许可，享受每分钟 60 次、每日最多 1000 次的模型执行额度。

\-------------------

2025-08-03 09:42  |  页码：9

自定义提示和指令：开发者可以自定义提示词和说明，让 Gemini 更贴近特定需求和工作流程。

任务自动化：可以通过在脚本中非交互式调用 Gemini CLI，自动化任务并整合现有工作流程。

与 Gemini Code Assist 集成：与 Google 的 AI 编码助手 Gemini Code Assist 共享核心技术。在 VS Code 中，可以使用代理模式在聊天窗口中输入任何提示词，Code Assist 将构建多步执行计划、自动修复失败的实现路径，并推荐解决方案。

\-------------------

2025-08-03 09:44  |  页码：10

网络代理工具（推荐使用美国节点全局模式），因为认证时可能需要顺畅的网络连接。

\-------------------

2025-08-03 09:47  |  页码：14

/chat save &lt;tag&gt;：将当前对话以指定标签保存。

/chat resume &lt;tag&gt;：加载之前保存的对话状态，继续交流。

\-------------------

2025-08-03 09:48  |  页码：14

/memory 命令：管理 AI 的背景知识 (GEMINI.md)：

/memory show：显示当前 CLI 载入的 GEMINI.md 内容，确认 AI 知道哪些背景信息。

/memory refresh：强制 CLI 重新读取并加载 GEMINI.md 的最新内容。

用途：管理 AI 的长期指示或背景知识，使其行为更贴近项目或个人规范。

\-------------------

2025-08-03 23:14  |  页码：15

@&lt;file_path&gt;：读取指定文件内容。

@&lt;directory_path&gt;：读取该目录下所有相关文件内容。

\-------------------

2025-08-03 23:15  |  页码：16

! &lt;command&gt; 或 . &lt;command&gt;：执行单个 Shell 命令。例如：!ls -la 查看当前目录文件。

\-------------------

2025-08-03 23:16  |  页码：16

单独输入 ! 或 .：进入一个临时 Shell 模式，可以在其中连续执行多个命令，完成后返回 Gemini CLI 对话界面。

\-------------------

2025-08-03 23:17  |  页码：17

最低优先级：程序内建的默认值。

次低优先级：用户设定档 (~/.gemini/settings.json) - 针对所有项目的个人全局设定。

中优先级：专案设定档 (.gemini/settings.json) - 针对当前专案的特定设定，会覆盖用户设定。

次高优先级：环境变量 (.env 文件或系统环境变量) - 适合敏感信息（如 API Key），优先级高于项目设定。

最高优先级：命令行参数 - 执行 gemini 命令时直接附加的选项，会覆盖所有其他设定。

记住：后面的设定会覆盖前面的设定。

\-------------------

2025-08-04 00:40  |  页码：19

工作机制：当你从某个目录执行 gemini 命令时，CLI 会从当前目录开始，向上层逐级查找所有 GEMINI.md 文件，并按照从上层到下层的顺序，将所有内容串接在一起。这个组合后的内容会在每次你提交提示给 AI 时，被默默地加在你的问题前面，作为 AI 的系统提示或背景知识。

\-------------------

2025-08-04 00:40  |  页码：20

查看组合结果：使用 /memory show 命令。

\-------------------

2025-08-04 00:42  |  页码：21

例如，可以配置 CEXT7 MCP server 来获取绝大部分开源项目和库的最新文档。

另一个例子是 TaskMaster MCP server，它能生成产品需求文档（PRD）并将其拆解为具体开发任务。

配置 MCP 服务需要在全局或项目特定的 settings.json 文件中添加配置。

\-------------------

2025-08-04 00:44  |  页码：25

模型切换问题：CLI 自动从 Pro 切换到 Flash 模型通常是由于免费层级配额限制，可通过升级付费 API Key 或调整使用模式解决。

\-------------------

2025-08-04 00:47  |  页码：27

GEMINI.md 的结构设计：

在家目录的 GEMINI.md 中写入通用要求，如“回答请用简体中文，语调专业”。

在项目根目录的 GEMINI.md 中写入项目级规范，如“请遵循本项目的 React Hooks 使用规范，优先使用 Functional Component”。

在子目录的 GEMINI.md 中写入特定模块或文件类型规范，如“此目录下的组件请确保符合设计系统规范，颜色要用 At 之类的”。

\-------------------

2025-08-04 00:49  |  页码：29

用户可以在 VS Code 中同时使用 Gemini CLI 和 Gemini Code Assist，通过拖动调整界面布局。

\-------------------

id: 7e5f795f09f04483944a9c46269cdc62
parent_id: ef9ec211c66d4cf38b4bf6891a9a6b83
created_time: 2025-11-28T23:09:33.773Z
updated_time: 2025-11-28T23:15:34.400Z
is_conflict: 0
latitude: 0.00000000
longitude: 0.00000000
altitude: 0.0000
author: 
source_url: 
is_todo: 0
todo_due: 0
todo_completed: 0
source: joplin-desktop
source_application: net.cozic.joplin-desktop
application_data: 
order: 1764370776603
user_created_time: 2025-11-28T23:09:33.773Z
user_updated_time: 2025-11-28T23:09:33.798Z
encryption_cipher_text: 
encryption_applied: 0
markup_language: 1
is_shared: 0
share_id: 
conflict_original_id: 
master_key_id: 
user_data: 
deleted_time: 0
type_: 1