麦肯锡DCC数字化转型课程介绍_ 2020.pdf

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ocr_text: 机密和专有\n\n未经麦肯锡许可，严禁使用本材料\n\n全面赋能企业数字化转型\n\n数字化转型\n\n培训项目介绍\n\n数字化能力发展中心（北京）\nMcKinsey & Company\n \n2\n\n目录\n\n能力建设：数字化转型的\n赋能引擎\n\n我们的定制\n培训项目：基于\n数字化新\n角色的学习旅程\n\n我们的标准\n培训项目\n：\n基于数字化主题的明星课程\n\n成功能力建设客户案例\n\n麦肯锡\n数字化能力发展中心（\nDCC\n）介绍\nMcKinsey & Company\n \n3\n\n能力建设\n：\n\n数字化转型的\n\n赋能引擎\n4\nMcKinsey & Company\n\n对于企业而言，数字化转型意味着\n…\n\n全面拥抱突破性技术（包括物联网、先进自动化、人工智\n\n能等）带来的运营和业务模式的变革\n\n利用数字化创新颠覆工作方式，并在速度和规模上实现重\n\n大的业务影响\n\n为组织\n培养\n新的能力和人才，从而为\n长期的数字化转型\n建\n\n立持久的竞争优势\n\n什么是数字化转型？\nMcKinsey & Company\n \n5\n\n为什么要\n拥抱\n\n数字化转型？\n\nMcKinsey & Company\n \n5\n\n想象一下，如果您公司可以\n…\n\n2\n倍\n\n业务增长\n\n30%\n\n产品设计时间缩短\n\n75%+\n\n释放人力\n\n5%~10%\n\n原材料成本节省\n\n30%\n\n库存减少\n\n70%+\n\n运营自动化\nMcKinsey & Company\n \n6\n\n企业纷纷积极开启数字化转型旅程，\n\n但大多数企业却陷入了“试点困境”\n…\n\n资料来源：\n2018\n年麦肯锡全球工业\n4.0\n专家调查\n\n启动\n\n试点时间\n\n公司\n占比\n，\n%\n\n71%\n\n26%\n\n试点困境\n\n企业\n转型\n\n生态系统转型\n\n规模化\n\n连接价值链\n\n用例试点\n\n<3%\n\n受访公司占比（\n%\n）\n\n试\n点\n/\n正在部署物联网解决方案的公司\n\n29\n\n56\n\n15\n\n2\n年以上\n\n1\n年以下\n\n1~2\n年\n7\nMcKinsey & Company\n\n能力不足已成为大规模实施工业\n4.0\n解决方案\n\n的主要障碍\n\n资料来源：\n2017\n年麦肯锡工业\n4.0\n调查（调查对象群体来自美、德、日、中的\n400\n多家行业公司）\n\n能力\n \n领导力\n \n影响\n障碍相关因素：\n\n~55%\n\n~2.5\n倍\n\n在转型过程中大力投资领导力的组织拥有\n\n的调查对象认为\n能力差距\n是工业\n4.0\n转型的障碍\n\n的成功几率\n\n21%\n\n18%\n\n15%\n\n15%\n\n13%\n\n14%\n\n4%\n\n以上都不是\n\n实施工业\n4.0\n解决方案的首要障碍\n\nN=428\n，多选\n\n缺少清晰的角色\n\n担心数据安全性\n\n不了解技术提供商\n\n缺少清晰的愿景\n \n吸引力管理和\n\n人才挽留\n\n缺少“\n专业\n平台”\nMcKinsey & Company\n \n8\n\n我们的定制\n培训项\n\n目\n：\n基于\n数字化新\n\n角色的学习旅程\nMcKinsey & Company\n \n9\n\n为什么公司需要新的能力？\n\n新角色在数字化转型的旅程中逐渐衍生\n\n资料来源：数字化能力发展中心（北京）\n\n传统组织中的角色\n\n中层管理者\n\n业务\n部门\n\n一般职能\n\n高层领导\n\n生产\n/\n技术团队负责人\n\n职能团队负责人\n\n业务部门管理者和技术人员\n\n业务部门\nIT\n专家\n\n总部技术人员\n\n生产\n\n总部维护\n\n技术支持\n\n智能制造负责人\n\n总经理和职能主管\n\n项目管理\n\nHR\n、职能、采购、\nIT\n\n数字化\n组织中的\n角色\n\n数字\n化高层\n\n内部顾问\n/\n\n转型骨干\n\n数字化\n\n转译\n\n数据\n\n科学家\n\n许多传统组织\n尚未充\n\n分认识到\n数字化\n转型\n\n过程中的深刻组织变\n\n革以及\n新兴数字化角\n\n色的重要性\nMcKinsey & Company\n \n10\n\n对数字化转型成功至关重要的四个新角色\n\n资料来源：数字化能力发展中心（北京）\n\n“\n远见者\n”\n\n制定数字化愿景，支持变革\n\n数字化高层\n\n该角色的职责\n\n▪\n \n设定\n需达成的影响\n和\nKPI\n\n▪\n \n采\n纳\n数字化思维\n方式\n、工作方式和\n\n文化转型\n\n▪\n \n领导和管理转型进程与资源\n\n▪\n \n监督人才招聘和培训\n\n▪\n \n与生态系统建立合作关系\n\n▪\n \n集中管理大型项目\n\n“\n教练\n”\n\n确保和支持试点与规模化\n\n内部顾问\n/\n\n转型骨干\n\n该角色的职责\n\n▪\n \n理解路线图和价值观\n\n▪\n \n指导项目团队有效解决问题\n\n▪\n \n传授\n人员\n和组织能力\n\n▪\n \n了解业务对数据洞察的解释\n\n▪\n \n负责推动战略思维\n方式\n\n“\n桥梁\n”\n\n促进\nOT\n和\nIT\n人员之间的沟通\n\n转译员\n\n该角色的职责\n\n▪\n \n从工业\n4.0\n用例\n中吸取经验教训\n\n▪\n \n简要介绍\n数字化转型\n\n▪\n \n深入了解目前运营情况和关键痛\n\n点\n\n▪\n \n收集业务部门的数字化需求\n，\n形\n\n成\n业务诉求\n，\n并用\nIT\n语言传达职\n\n能需求\n\n▪\n \n将分析结果转化成改进抓手\n\n“\n智库\n”\n\n从数据情报中获得核心见解\n\n数据科学家\n\n该角色的职责\n\n▪\n \n确定和维护企业数据标准\n\n▪\n \n支持数据技术的选择\n\n▪\n \n规\n划数据治理\n\n▪\n \n制定数据质量标准\n\n▪\n \n数据清理和处理\n\n▪\n \n数据建模\n\n▪\n \n数据分析和洞察生成\nMcKinsey & Company\n \n11\n\n数字化组织中的新人才需要哪些能力？\n\n融合业务、技术和组织的能力建设框架\n\n资料来源：数字化能力发展中心（北京）\n\n业务\n\n价值导向\n\n技术\n\n领域知识\n\n组织\n\n管理与领导力\n\n培养以价值为导向的思维\n方\n式\n\n了解关键业务价值和利用影响来制定\n\n数字化战略\n，\n对最重要的用例进行优\n\n先排序\n，\n制定可行的路线图并执行数\n\n字化转型\n\n支持试点和规模化\n\n学习并掌握关键技能、行为和工具，\n\n为\n跨职能、各层级的转型项目和可持\n\n续的变革管理\n赋能\n\n掌握物联网领域知识\n\n掌握\n与工业\n4.0\n技术、物联网架构和\n\n生态系统动态相关的知识\n，在业务\n\n广度和\n技术\n深度\n均有要求\n\n不是孤立的\n…\n\n数字化人才培养应当基于和数\n\n字化转型适配的能力建设框架\n\n因为数字化转型涉及业务、技术和组织\n\n的三方转型，数字化能力建设也应当参\n\n照转型方法论进行战略体系规划\nMcKinsey & Company\n \n12\n\n基于此能力建设框架，我们全面规划了课程体系\n…\n\n旨在为每个数字化角色定制涵盖业务、技术及组织全方位能力培养的课程大纲\n\n资料来源：数字化能力发展中心（北京）\n\n▪\n \n关键\n技术及其工作\n\n原理\n\n▪\n \n系统和物联网架构\n\n▪\n \n供应商与工业物联\n\n网（\nIIoT\n）生态系\n\n统\n\n▪\n \n技术\n\n▪\n \n愿景和战略\n\n▪\n \n价值获取\n\n▪\n \n影响和优先排序\n\n▪\n \n路线图和工作计划\n\n▪\n \n思维\n方\n式与行为\n\n▪\n \n一般技能\n\n▪\n \n项目管理\n\n▪\n \n领导变革\n\n▪\n \n规模化和持续化\n\n我们使用\n与数字化能\n\n力建设框架相符合的\n\n综合性课程体系\n，\n定\n\n义\n数字化组织\n中\n不同\n\n级别\n、不同职能\n角色\n\n所需的\n技能维度，\n建\n\n立\n一\n整套\n跨业务、技\n\n术\n和\n组织领域\n的\n能力\n\n，并推动整体转型的\n\n可持续性\n\n业务\n\n价值导向\n\n技术\n\n领域知识\n\n组织\n\n管理与领导力\nMcKinsey & Company\n \n13\n资料来源\n：\n麦肯锡分析\n\n针对数字化转型过程中的各个阶段，\n\n我们进一步设计了进阶式培训计划，逐步培养和提升每个角色的能力\n\n认知与准备\n \n评估与诊断\n \n设计与开发\n \n试点与实施\n \n持续\n推进\n与推广\n\n2\n周\n \n2\n周\n \n2~3\n周\n \n24\n个月\n \n24~36\n个月\n\n典型\n活动\n\n▪\n \n发起数据请求\n\n▪\n \n成立改进团队和项目\n\n组织\n\n▪\n \n确定范围和重点\n\n▪\n \n选择团队\n\n▪\n \n商定时间\n安排\n并协调\n\n▪\n \n了解未来工厂模型原\n\n型，并选择试点工厂\n\n▪\n \n制定整体数字化转型\n\n愿景\n\n▪\n \n评估价值链现状\n\n▪\n \n从价值链评估中识别\n\n重点价值动因\n\n▪\n \n从价值动因中确定数\n\n字化转型举措\n\n▪\n \n使举措符合\n总体\n数字\n\n化愿景\n\n▪\n \n确定各举措的未来状\n\n态\n\n▪\n \n筹划研讨会，识别项\n\n目\n\n▪\n \n制定工作和预算计划\n\n▪\n \n根据预算和资源，确\n\n定项目优先\n级\n\n▪\n \n制定并跟踪每个项目\n\n的详细\nTIP\n\n▪\n \n制定实施指南\n\n▪\n \n使人员和组织具备推\n\n广能力\n\n▪\n \n验证和总结试点实施\n\n结果\n\n▪\n \n制定所有关键举措的\n\n标准化手册\n\n▪\n \n确保和支持转型规模\n\n化\n\n客户举例\nMcKinsey & Company\n \n14\n\n业务\n\n价值导向\n\n技术\n\n领域知识\n\n组织\n\n管理与领导力\n\n数字化高层\n\n资料来源：数字化能力发展中心（北京）\n\n制定数字愿景\n，\n\n支持变革\n\n▪\n \n了解数字化转型\n\n▪\n \n关于工业\n4.0\n的知识\n\n▪\n \n工业\n4.0\n在组织中的\n\n适用性\n\n▪\n \n影响评估和\nKPI\n目标\n\n设置\n\n▪\n \n数字\n技术合作伙伴\n\n管理：与各职能建\n\n立广泛的合作关系\n\n，建立\n公司层面\n的\n\n新的数字化生态系\n\n统\n\n▪\n \n能够阐述战略愿景\n\n▪\n \n能够领导和\n亲眼见证\n项目顺利完成\n\n能力建设框架：数字化高层\n\n▪\n \n有效沟通与协作\n\n▪\n \n利用内外部专家网\n\n络\n\n▪\n \n较强的问题解决能\n\n力\n\n▪\n \n了解敏捷工作方式\nMcKinsey & Company\n \n15\n资料来源：数字化能力发展中心（北京）\n\n认知\n与准备\n \n诊断与设计\n \n实施与\n扩展\n\n业务\n \n技术\n \n组织\n\n关于课程编号，可参考附录中的完整课程\n\n典型培训计划：数字化高层\n\n▪\n \n实地考察（世界经济论坛灯塔工厂、技术创新\n\n者）\n\n▪\n \n工业\n4.0\n概览\n\n▪\n \n“\n中国制造\n2025\n年\n”\n展望\n\n▪\n \n世界经济论坛工业\n4.0\n灯塔工厂案例分析\n\n▪\n \n数字\n化\n诊断概览\n\n▪\n \n精益转型和数字化转型\n\n▪\n \n端到端数字化应用\n展\n示\n（\n数字化转型\n马拉松\n）\n\n▪\n \n从工业\n2.0\n到工业\n4.0\n的沉浸式\n训练\n\n▪\n \n数字化运营战略\n\n▪\n \n未来制造组织结构\n\n▪\n \n数字化转型的促成因素\n\n▪\n \n物联网生态圈构建\n\n▪\n \n数字化敏捷组织\n\n▪\n \nOHI\n（组织健康\n度\n指数\n）\n体验\n\n▪\n \n与初创企业合作和互动\n\n▪\n \n与现有能力匹配，识别缺失的能力\n\n▪\n \n数字\n化\n人才\n的\n获取\n\n▪\n \n成立数字\n化\n能力发展中心\n\n▪\n \n领导\n者\n在持续\n扩展\n中的角色\n\n14\n \n1\n\n2\n\n3\n\n4\n\n5\n\n6\n\n8\n\n7\n\n62\n\n63\n\n64\n\n65\n\n66\n\n67\n\n69\n\n68\n\n70\n\n93\nMcKinsey & Company\n \n16\n\n业务\n\n价值导向\n\n技术\n\n领域知识\n\n组织\n\n管理与领导力\n\n内部顾问\n/\n\n转型骨干\n\n资料来源：数字化能力发展中心（北京）\n\n确保和支持试点与规\n\n模化\n\n能力建设框架：内部顾问\n/\n转型骨干\n\n▪\n \n了解数字主题、\n\n常用的技术和整\n\n体前景\n\n▪\n \n利用数据分析来\n\n获得关键洞察\n\n▪\n \n对数字化转型的总体理解\n\n▪\n \n深入了解目前运营情况和日常问题\n\n的影响\n\n▪\n \n有效沟通与协作\n\n▪\n \n利用内外部专家\n\n▪\n \n较强的问题解决能力\n\n▪\n \n了解敏捷工作方式\n\n▪\n \n帮助领导确定优先级和\n\n制定变革路线图\n\n▪\n \n领导举措或行为，驱动\n\n价值或\n改进\n绩效\n\n▪\n \n充当流程和系统思考者\n\n，确保变革持续推进\nMcKinsey & Company\n \n17\n资料来源：数字化能力发展中心（北京）\n\n诊断与设计\n \n实施与\n扩展\n\n关于课程编号，可参考附录中的完整课程\n\n业务\n \n技术\n \n组织\n典型培训计划：转型骨干\n（\n1/2\n）\n\n▪\n \n工业\n4.0\n概览\n\n▪\n \n“\n中国制造\n2025\n年\n”\n展望\n\n▪\n \n世界经济论坛工业\n4.0\n灯塔工厂案\n\n例分析\n\n▪\n \n数字诊断概览\n\n▪\n \n精益转型和数字化转型\n\n▪\n \n端到端数字化应用\n展示\n（\n数字化\n\n转型\n马拉松\n）\n\n▪\n \n从工业\n2.0\n到工业\n4.0\n的沉浸式\n训练\n\n▪\n \n数字化运营战略\n\n▪\n \n数字化绩效管理\n（\n含练习\n）\n\n▪\n \n数字化价值流程图（\ndVSM\n）\n\n▪\n \n数字化\n新\n工厂规划\n\n▪\n \n数字\n化\n浪费观察\n（\n含练习\n）\n\n▪\n \n设计解决方案（设计思维黑客\n马拉\n松\n）\n\n▪\n \n识别风险值（业务案例开发）\n\n▪\n \n面向\n领导的数字化标准工作\n\n▪\n \n数字化供应链（系列）\n\n▪\n \n智能物流（系列）\n\n▪\n \n采购中的数字化应用\n\n▪\n \n产品设计中的数字化应用\n\n▪\n \nPDM\n（预测性维护）\n\n▪\n \n增材制造（\n3D\n打印）\n\n▪\n \n未来制造组织结构\n\n▪\n \n数字化转型的促成因素\n\n▪\n \n物联网生态圈构建\n\n▪\n \n数字化\n敏捷\n组织\n\n▪\n \nOHI\n（组织健康\n度\n指数\n）\n体验\n\n▪\n \n与初创企业合作和互动\n\n▪\n \n与现有能力匹配，识别缺失的能\n\n力\n\n▪\n \n数字\n化\n人才\n的\n获取\n\n▪\n \n成立数字\n化\n能力发展中心\n\n▪\n \n有效果的影响\n\n▪\n \n指导和改变行为\n\n▪\n \n指导和反馈要素\n\n▪\n \n焦点小组\n\n▪\n \n沟通（系列）\n\n▪\n \n解决问题（系列）\n\n▪\n \n五\n大\n框架\n\n▪\n \n微型转型（系列）\n\n▪\n \n大规模项目架构\n\n▪\n \n主计划\n\n▪\n \n项目管理要点\n\n▪\n \n引入\nWAVE\n\n▪\n \n影响力模型\n\n▪\n \n影响他人的策略\n\n▪\n \n设计变革故事\n\n▪\n \n冲突管理\n\n▪\n \n变革领导\n者\n的角色\n\n▪\n \n领导\n者\n在持续\n扩展\n中的角色\n\n62\n\n63\n\n64\n\n65\n\n66\n\n67\n\n69\n\n71\n\n68\n\n70\n\n72\n\n73\n\n74\n\n75\n \n76\n \n77\n\n78\n \n79\n\n80\n\n81\n \n82\n \n83\n\n85\n\n87\n\n84\n\n86\n\n88\n\n89\n\n90\n\n91\n\n92\n\n93\n\n1\n\n2\n\n3\n\n4\n\n5\n\n6\n\n8\n\n10\n\n7\n\n9\n\n11\n\n12\n\n13\n\n15\n\n16\n\n17\n \n18\n \n19\n\n20\n \n21\n \n22\n \n23\n\n24\n\n26\n\n25\n\n27\nMcKinsey & Company\n \n18\n资料来源：数字化能力发展中心（北京）\n\n诊断与设计\n\n关于课程编号，可参考附录中的完整课程\n\n业务\n \n技术\n \n组织\n典型培训计划：转型骨干\n（\n2/2\n）\n\n▪\n \n自动化与机器人\n\n▪\n \n增强现实在制造中的应用\n\n▪\n \n安全\n4.0\n\n▪\n \nDigiMET\n演示\n\n▪\n \n实时生产线平衡\n\n▪\n \n使用可穿戴设备，提高装配效率\n\n▪\n \n数字化人员支持系统\n\n▪\n \n用于解决问题的商业智能（玩转\n\n数据\n）\n\n▪\n \n利用大数据，优化产量和物料消\n\n耗\n\n▪\n \n利用大数据和\n先进\n分析，降低能\n\n耗\n\n▪\n \n产量、能源和生产能力优化\n\n（\nMFiB\n）\n\n▪\n \n物联网架构（系列）\n\n▪\n \n机器学习在质量控制中的应用\n\n▪\n \n先进的生产计划和调度\n\n▪\n \n区块链技术与应用\n\n▪\n \n机器人流程自动化（\nRPA\n）\n\n▪\n \n工业物联网的网络安全\n\n▪\n \n质量\n4.0\n\n28\n\n29\n\n30\n\n31\n\n32\n\n33\n\n34\n\n35\n\n36\n\n37\n\n38\n\n43\n\n44\n\n45\n\n46\n\n47\n\n61\n\n39\n \n40\n \n41\n \n42\nMcKinsey & Company\n \n19\n\n我们的标准\n培训项\n\n目\n：\n基于数字化主\n\n题的明星课程\nMcKinsey & Company\n \n20\nMcKinsey & Company\n \n20\n\n启蒙\n（\nEnlighten\n）：\n一站式精读\n数字化\n运营转型的核心要点\n\n数字化运营转型\n\n基于麦肯锡端到端全面数字化转型方法论\n，通过\n2\n天的\n集中\n培训，帮\n\n助学员\n深入学习和探究数字化转型中的\n业务、技术和组织\n奥秘\n\n进阶\n（\nBoost\n）：\n启动与\n加速\n您的数字化\n转型之旅\n\n8\n小时转型加速\n营\n\n通过\n1\n天\n的\n集训营\n，\n帮助\n学员\n准确认识数字化\n转型\n、\n看见并相信变革\n\n带来的\n业务影响，\n并着手设计\n属于您自己的数字化转型蓝图\n\n实施\n（\nExecute\n）：\n从新起步\n迈向\n智能制造和\n工业\n4.0\n\n智能工厂的灯塔与金字塔\n \n-\n\n智能工厂规划设计与最佳实践\n\n2\n天渐进式学习，了解麦肯锡的智慧工厂黄金法则，同时聆听来自世\n\n界经济论坛灯塔工厂的最新洞见和案例故事\n\n为数字化转型全面赋能：\n\n我们的\n3\n大主题明星课程\n\n资料来源：数字化能力发展中心（北京）\nMcKinsey & Company\n \n21\n\n数字化运营\n\n转型\n\n资料来源：数字化能力发展中心（北京）\n\n上\n\n午\n\n下\n\n午\n\n前言：了解课程安排，树立学习期望\n\n13\n:00\n \n–\n \n17:00\n \n沉浸式学习：从工业\n2.0\n到工业\n4.0\n（地下工厂）\n\n▪\n \n现状诊断：现场感受传统生产企业的痛点\n\n和挑战\n\n▪\n \n头脑风暴：发掘带来效益提升的潜在数字\n\n化杠杆\n\n▪\n \n老厂改造：价值逆推的数字化转型路线图\n\n▪\n \n新厂设计：亲身体验工业\n4.0\n工厂的显著\n\n业务影响\n\n▪\n \n数字企业：了解打通端到端价值链的数字\n\n革新实践\n\n09\n:00\n \n–\n \n09:30\n\n导论：基于全球视野的数字化转型新观察\n\n▪\n \n中国制造业的奇迹和挑战\n\n▪\n \n世界制造强国先进制造战略\n\n▪\n \n数字化转型是企业发展的大势所趋\n\n09\n:\n3\n0\n \n–\n \n11:00\n\n战略：基于企业价值，定义您专属的数字化运\n\n营战略\n\n▪\n \n构建愿景蓝图，开展全面评估，规划实施\n\n路线图\n\n11\n:00\n \n–\n \n12:00\n\n第一天\n\n前言：前次课程回顾，第二天课程介绍\n\n13\n:00\n \n–\n \n16:00\n \n实践：数字化转型案例分享\n\n▪\n \n世界经济论坛工业\n4.0\n灯塔工厂案例\n\n▪\n \n麦肯锡客户数字化转型案例\n\n▪\n \n顶级智能工厂规划：金字塔方法与案例\n\n09\n:00\n \n–\n \n09:10\n\n方法：业务转型、技术转型和组织转型的三圈\n\n联动\n\n▪\n \n业务转型：从精益运营到数字化运营\n\n▪\n \n技术转型：打造基于物联网架构的技术生\n\n态圈\n\n▪\n \n组织转型：建立数字化敏捷组织，培育数\n\n字化新型人才\n\n09:10\n \n–\n \n12:00\n\n第二天\n\n16\n:00\n \n–\n \n17:00\n \n总结：回看学习期望，交流培训收获\n\n课程安排\nMcKinsey & Company\n \n22\n\n数字化运营\n\n转型\n\n资料来源：数字化能力发展中心（北京）\n\n课程亮点\n\n独家资源\n\n学员评价\n\n知识洞见\n \n思维方法\n \n培训体验\n\n重塑了我对于数字化转型的认识\n\n–\n \n它不仅仅是工业\n4.0\n技术\n\n我所见过的对智能制造、工业\n4.0\n\n和数字化最全面清晰的概念解读\n\nDCC\n的数字化展厅和学习工厂应\n\n用的数字化用例令我印象深刻\n\n比我见过的一些只强调技术的展\n\n示和中心更实用、更有价值\n\n端到端跨价值链的数字化转型系\n\n统方法给我们留下了深刻印象\n\n增强了我对于数字化转型的决心\n\n和信心，数字化转型是大势所趋！\n\n我亲自动手体验了智能工厂的数\n\n字化诊断、创想和路线图设计\n\n现在我学会如何从自己公司的数\n\n字化用例中辨别价值了\n\n案例讨论和我面临的现实痛点非\n\n常相关，给予我很多思考和启迪\n\n加入\nDCC\n学员社区，与各行业\n\n精英保持交流合作\n\n世界经济论坛灯塔工厂项目介\n\n绍及成功经验解读\n\n麦肯锡全球最新趋势洞见、解\n\n决方案和行业案例\n\n麦肯锡、高校及物联网技术专\n\n家组成的导师团队\nMcKinsey & Company\n \n23\n\n8\n小时转型\n\n加速\n营\n\n资料来源：数字化能力发展中心（北京）\n\n课程安排\n\n上\n\n午\n\n下\n\n午\n\n数智韬略\n：\n\n▪\n \n全面解读数字化转型，思考价值导向的数字化战略\n\n14\n:00\n \n–\n \n16:00\n\n09:00\n \n–\n \n10:00\n\n沉浸学习：从工业\n2.0\n到工业\n4.0\n\n▪\n \n诊断：现场观察老厂痛点\n\n▪\n \n创思：探索潜在数字化杠杆\n\n▪\n \n设计：制定数字转型路线图\n\n10:0\n0\n \n–\n \n12:00\n\n沉浸学习：从工业\n2.0\n到工业\n4.0\n\n▪\n \n启赋：参观工业\n4.0\n学习工厂\n\n13\n:00\n \n–\n \n14:00\n\n16\n:00\n \n–\n \n17:00\n\n规模转型\n：\n\n▪\n \n体验颠覆性技术在营销、研发、采购、供应链、\n\n前中后台等全价值链引发的变革影响\n\n即刻出发\n：\n\n▪\n \n基于培训所学，构思属于您的数字化转型行动计划\nMcKinsey & Company\n \n24\n\n8\n小时转型\n\n加速\n营\n\n资料来源：数字化能力发展中心（北京）\n\n课程亮点\n\n当您对数字化的影响将信将疑的时候，\n\n当您企业内部对智能制造、工业\n4.0\n、物\n\n联网的理解不统一的时候，\n\n当您对数字化跃跃欲试\n/\n无从着手的时候，\n\n我们诚邀您莅临\n麦肯锡数字化能力发展\n\n中心（\nDCC\n）\n，成为\n8\n小时转型加速营的\n\n挑战者！\n\n这门\n历时三年打磨\n、\n投资千万级别\n、汇\n\n聚\n麦肯锡全球智慧\n的精品课程，助您深\n\n度体验数字化转型从\n诊断规划\n到\n规模实\n\n施\n的\n旅程\n，亲眼见证\n第四次工业革命\n在\n\n价值链\n引领的\n巨大变革\n，在这里\n加速认\n\n知\n、\n加速思考\n、\n加速决策\n、\n加速成长\n！\n\n8\n小时转型加速营\n，企业\n破解工业\n4.0\n密\n\n码\n、\n领跑数字化转型\n、\n驱动指数级增长\n\n的\n赋能必修课\n。\n\n▪\n \n正本清源梳理数字化转型、智\n\n能制造、工业\n4.0\n、物联网等\n\n关键概念知识\n\n▪\n \n结合沉浸学习和案例分享，体\n\n会数字化转型如何为企业带来\n\n真金白银\n\n▪\n \n学习麦肯锡数字化转型方法论，\n\n规划属于您企业的数字化转型\n\n下一步行动\n\n我们为企业数字化转型量身定制的\n\n四大“加速引擎”：\n\n课程简介\n \n教学目标\n \n课程特色\n\n引擎三：为实践加速\n\n亲临车间参与老厂数字化\n\n改造的沉浸学习\n\n引擎一：为信心加速\n\n横跨价值链的业务影响和\n\n转型马拉松故事\n\n引擎四：为变革加速\n\n基于自身核心价值布局下\n\n一步行动计划\n\n引擎二：为策略加速\n\n麦肯锡数字化转型诊断设\n\n计及实施方法论\nMcKinsey & Company\n \n25\n\n智能工厂的灯\n\n塔与金字塔：\n\n智能工厂规划\n\n设计与最佳实\n\n践\n\n资料来源：数字化能力发展中心（北京）\n\n休息\n\n上\n\n午\n\n下\n\n午\n\n总览：\n\n数字化转型趋势及金字塔方法\n\n自动化：\n\n生产与物流自动化\n\n09\n:00\n \n–\n \n09:30\n\n蓝图：\n\n未来工厂的愿景\n\n09:30\n \n–\n \n10:30\n\n精益化：\n\n流程与布局\n\n10\n:4\n5\n \n–\n \n12:15\n\n第一天（\n智能工厂课程，选修）\n \n第二天（\n智能工厂课程，选修）\n\n10\n:30\n \n–\n \n10:45\n \n休息\n\n13\n:15\n \n–\n \n15:15\n\n15:15\n \n–\n \n15:30\n \n休息\n\n15:30\n \n–\n \n17:00\n \n数字化：\n\n方法论及典型用例\n\n网络化：\n\n物联网架构设计\n\n12\n:45\n \n–\n \n13:45\n \n世界经济论坛“灯塔工厂”\n \n项目介绍\n\n09\n:00\n \n–\n \n10:30\n\n休息\n10:30\n \n–\n \n10:45\n\n13\n:45\n \n–\n \n15:15\n \n世界经济论坛“灯塔工厂”\n \n转型故事及\n\n案例分享\n\n10:45\n \n–\n \n11:45\n \n管理赋能：\n\n项目实施管理及组织能力建设\n\n休息\n15:15\n \n–\n \n15:30\n\n分组讨论学习心得与课程反馈\n15:30\n \n–\n \n16:30\n\n第三天（\n灯塔工厂参访，选修）\n\n参观世界经济论坛“灯塔工厂”的智能制造实践\nMcKinsey & Company\n \n26\n\n智能工厂的灯\n\n塔与金字塔：\n\n智能工厂规划\n\n设计与最佳实\n\n践\n\n资料来源：数字化能力发展中心（北京）\n\n课程亮点\n\n▪\n \n2018\n年，\n世界经济论坛\n在\n麦肯锡\n的支\n\n持下发起\n全球制造业“灯塔工厂”甄\n\n选项目\n。通过规模部署\n互联透明\n、\n智\n\n能优化\n和\n柔性自动化\n等先进用例，这\n\n些\n领跑第四次工业革命的\n智能工厂基\n\n于工业物联网架构，形成了“\n数据\n-\n\n信息\n-\n洞见\n-\n行动\n”的\n闭环无忧生产\n，\n\n在\n企业关键指标\n上取得\n巨大提升\n，帮\n\n助企业实现\n卓越运营\n，成为了\n数字化\n\n行业标杆\n\n▪\n \n本课程将深入剖析\n“灯塔工厂”\n的\n最\n\n佳实践\n和\n成功要素\n，并系统讲授\n麦肯\n\n锡金字塔新厂规划方法\n，从\n蓝图\n、\n精\n\n益化\n、\n数字化\n、\n自动化\n、\n网络化\n、\n管\n\n理赋能\n六大维度指导学员思考\n智能工\n\n厂规划设计\n，打造\n属于您的下一个\n\n“灯塔工厂”\n\n▪\n \n解读“\n灯塔工厂\n”的\n转型故事\n、\n\n最佳用例\n和\n成功之道\n\n▪\n \n理解\n智能工厂\n的\n主要特征\n与对\n\n于智能制造的\n关键作用\n\n▪\n \n理解\n智能工厂规划\n工作的\n核心\n\n模块\n与\n规划逻辑\n\n▪\n \n掌握\n麦肯锡智能工厂诊断方法\n\n论与工具\n\n▪\n \n专家的权威性\n：世界经济论坛\n\n“灯塔工厂”评审专家与设计师\n\n共同授课\n\n▪\n \n理论的系统性\n：基于麦肯锡全球\n\n知识体系的智能工厂诊断及规划\n\n方法论\n\n▪\n \n教学的互动性\n：依托工业\n4.0\n学\n\n习工厂实景授课，强调现场的体\n\n验式教学\n\n▪\n \n案例的实用性\n：授课内容源自真\n\n实智能工厂规划设计案例\n\n课程简介\n \n教学目标\n \n课程特色\nMcKinsey & Company\n \n27\n\n成功能力建设\n\n客户案例\nMcKinsey & Company\n \n28\n资料来源：\n客户案例（匿名\n）\n\n1:\n \n麦肯锡和客户共同通过持续、独特、高效、快速而全面的能力建设方案，\n\n培养了一大批的具备精益和数字化能力和意识的人才骨干\n\n1\n\n3\n\n4\n\n8\n \n9\n \n10\n\n▪\n \n为集团培养转型先驱，成为组织内部变革倡\n\n导者与第一批“动起来”的人，以带动其他\n\n员工转型\n\n▪\n \n每年\n3\n期集训培养了\n50\n-\n60\n名骨干，并开展结业考核和授业仪\n\n式\n\n▪\n \n使大部分转型参与人员具有必备的知识和理\n\n念以立即开展工作\n\n▪\n \n10\n次精益转型骨干专项培训，以及所有车间主任和班组长培\n\n训\n\n▪\n \n通过专题培养，使一小批人成为某钢铁集团\n\n专业职能的知识掌握者，进而将知识体系扩\n\n大到全部厂部\n\n▪\n \n3\n批（\n15\n人\n/\n批）设备骨干\n/\n内训师，每批\n70+\n课时\n\n▪\n \n2\n批（\n30\n人\n/\n批）能效骨干\n/\n内训师，每批\n60+\n课时\n\n▪\n \n1\n批\n6\n人组织和企管骨干\n/\n内训师，每批\n60+\n课时\n\n▪\n \n打造精益车间和先进单位典型，通过点带动\n\n面\n\n▪\n \n所有精益车间推进组开展\n5\n大模块集体和单独\n\n辅导\n\n▪\n \n在集团内部的知识传播者，使得集团可以持\n\n续的自我培养转型所需人才\n\n▪\n \n2\n代（\n30\n人\n/\n代）精益运营内训师\n\n▪\n \n培养集团的领军式人物，为集团发展掌舵\n \n▪\n \n5\n次高管“重心平衡式领导力”研讨论坛，以及\n4\n次高管主题\n\n式研讨论坛\n\n11\n\n▪\n \n培养厂部级的管理人才和能力，支持集团公\n\n司的转型和厂部优化\n\n▪\n \n15\n次厂部长精益运营和转型模块培训，以及\n4\n次厂部长“重\n\n心平衡式领导力”研讨论坛\n\n5\n\n持改\n\n人员\n\n培养\n\n专业\n\n职能\n\n培训\n\n精益\n\n车间\n\n培训\n\n内训\n\n师培\n\n训\n\n6\n\n7\n\n▪\n \n培养集团车间和班组的管理员工，接受、理\n\n解、支持、掌握转型的方法论与知识，具备\n\n合适的能力与理念\n\n▪\n \n15\n次所有车间主任培训精益运营和转型模块培训\n\n▪\n \n12\n次所有\n600\n名班组长培训及每月一次案例分享\n\n▪\n \n基层员工的自主改善能力培养和改善小微项\n\n目辅导\n\n▪\n \n内训师在各厂部针对培训，涵盖所有\n60\n个车间，每周每个车\n\n间都有内训\n\n▪\n \n6\n轮所有车间主任、班组长及员工骨干精益实训，每轮\n4\n-\n5\n次\n\n实训辅导\n\n厂部长领导力培训\n\n厂部长管理技能培训\n\n车间主任精益能力培训\n\n班组长精益能力培训\n\n基层精益实训\n\n高管\n\n领导力\n\n建设\n\nCCOE\n转型\n\n骨干培训\n\n2\n\n2\n\n8\n\n10\n\n9\n\n11\n\n1\n\n3\n\n4\n\n5\n\n6\n\n7\nMcKinsey & Company\n \n29\n资料来源：\n客户案例（匿名\n）\n\n2:\n \n麦肯锡帮助某电子产品公司建立了数字化学院\n \n麦肯锡领导\n \nXX\n领导\n\nXX\n数字化学院愿景\n\n▪\n \n将能力建设挂钩\nXX\n业务中\n创造最大价值的抓手\n，\n\n并挂钩推动业务转型最重要的角色\n\n▪\n \n建立\n社区，员工们\n可根据标准化工具、协议和\n\n最佳实践，\n互相学习\n\n▪\n \n提供了解一流参考案例、教职员和从业者接触\n\n机会\n，他们都具备深入的数字化专业能力，并\n\n且了解\nXX\n商业背景和优先重点\n\n▪\n \n确保知识和技能应用到\n转型计划中，比如\nSSoT\n,\n\nR360\n \n和\n \nQ360\n\n在职辅导\n \n培训培训师研\n\n讨会\n\n分析学院\n \n代码学院\n\n转译员学院\n\n敏捷学院\n\n灌输对数据和分析的\n\n扎实了解，推动企业\n\n转型\n\n确保使用一流模型、算法和\n\n技术工具，支持\nXX\n内部客\n\n户\n\n通过\nXX\n数字化举措，\n\n培育敏捷工作方式，\n\n包括\nMIS\n\n为团队成员提供\n\n用例执行相关的\n\n针对性辅导支持\n\n建立\nXX\n内部引导师团队，可在\n\n未来独立运行学院\n\n培训一群转译员，可将数字\n\n化工具与产品用于业务问题\nMcKinsey & Company\n \n30\n资料来源：\n客户案例（匿名\n）\n\n3:\n \n某欧洲钢铁工厂通过数字化学院支持该公司众多数字化和分析用例迅速落地\n\n到目前为止，已交付\n10\n个用例和\n40\n项举措，实现\n5000\n万\n\n欧元的年度\nEBITDA\n提升（\n+15\n％\nEBITDA\n）\n\n价值与成果\n\n通过高级分析学院\n培养\n300\n名专业人士的高级分析能力，\n\n并建立新的工作方式\n\n为数据存储、处理和分析\n建立\n基于云的\nIT\n和数据基础设\n\n施\n\n构建\nIT\n基础设施\n\n确保\nXX\n钢铁\n的\nAA\n社群在其内外部\n形成积极的交叉影响\n\n启动高级分析学院\n\n启动高级分析学院\n\n打造高级分析生态系统\n\n成果\n\n构建\n\nIT\n基础设施\n\n打造高级分析生\n\n态系统\n\nXX\n高级分析学院是实现价值\n的\n关\n\n键推动者\n，通过培训组织各个层\n\n级的\n300\n多名专业人员，建设持久\n\n的能力，为组织未来的旅程打下\n\n坚实基础\nMcKinsey & Company\n \n31\n资料来源：\n客户案例（匿名\n）\n\n3:\n \n我们与某钢铁集团共建的\nDnA\n学院是支持该公司众多数字化和分析用例迅速\n\n落地的关键抓手\n\n变革故事\n\n数字化学院\n\n数据基础设施\n\n用例评估\n\n实验中心\n\n五大独特抓手推动迅速的\n\n规模扩展\n…\n\n数字化与分析学院\n由\n多个模块和多套课程\n组成，\n\n为\n组织各层级\n提供技能提升的机会\n\n管理层大力支持\n并发挥带头模范作用，厂区负\n\n责人参加培训课程\n\n如成功落地一个数字化项目并通过测试，即可\n\n获得\n数字转译员\n或\n数据科学家\n的\n认证\n，随即获\n\n得参加更多会议、获取额外知识的权限\n\n截至目前，\n有\n200\n多位管理人员和员工\n接受了数\n\n字化和分析方面的培训\n\n高级分析支持若干用例的落地\n\n▪\n \n利用高炉的高级分析优化改善流程\n\n参数和效率，并减少资源消耗\n\n▪\n \n智能摄像头观察炼钢流程，并在发\n\n生外溢时报警\n\n▪\n \n利用自动化分析应用改善配方\n\n▪\n \n利用高级分析应用提升\nS&OP\n规划\n\n的准确度以及接受订单的利润率\n\n▪\n \n通过“数据公民”推动了数百个小\n\n规模用例的落地，例如，以某个高\n\n级分析应用改进焊接质量\nMcKinsey & Company\n \n32\n资料来源：\n客户案例（匿名\n）\n\n3:\n \n我们确定了所需的先进分析能力，建立了数字化学院并培训了\n300\n多名员工\n\n运营管理\n\n工作单元\n\n职能\n\n高管层\n\n职位\n\n先进分析“变革骨干”\n\n\n \n引入先进分析法（\nAA\n）\n\n\n \n筹备组建，并领导一期举措\n\n\n \n明确并领导一个产品组合\n\n先进分析‘译员意识\n'\n\n\n \n引入先进分析法（\nAA\n）\n\n\n \n筹备组建，并领导一期举措\n\n\n \n定义问题\n+\n建立数据结构\n\n\n \n分析与改进\n\n先进分析\n \n‘译员意识\n'\n\n\n \n引入先进分析法（\nAA\n）\n\n\n \n定义问题和目标函数\n\n\n \n数据清洗、数据结构化处理\n\n\n \n开发流程模型\n\n\n \n高级建模、黑客马拉松\n\n\n \n优化和实施\n\n先进分析‘数据科学人员’\n\n\n \n作为\nAA\n译员\n\n\n \n高级建模\nI\n和\nII\n\n先进分析‘数据工程人员’\n\n\n \n作为\nAA“\n译员”\n\n\n \n高级数据工程\n\n先进分析学院培训\n\n~5\n\n~25\n\n~30\n\n~20\n\n~60\n\n~30\n\n~20\n\n~15\n\n~15\n\n~90\n\n~65\n\n~60\n\n30\n\n~140\n\n~155\n\n~80\n\n~30\n\n~5\n\n~25\n\n~30\n\n~30\n\n~50\n\n~10\n\n~5\n\n~10\n\n~2\n\n~10\n\n~15\n\n~30\n\n~30\n\n~20\n\n~40\n\n~5\n\n~10\n\n~20\n\n~30\n\n~5\n\n~5\n\n~5\n\n~45\n\n生产\n/\n技术经理\n\n职能\n \n-\n \n团队领导\n\n（总经理\n-\n1\n）\n\n部门经理技术专家\n\n本地\nIT\n\n总部技术专家\n\n维修与生产团队领导\n\n总部维修\n\n技术职能部门\n\n总经理\n\nMT\n制造\n\n非技术职能（人力资源，\n\n财务，采购，\nIT\n）\n\n持续改进项目资源\nMcKinsey & Company\n \n33\n资料来源：\n客户案例（匿名\n）\n\n3:\n \n麦肯锡\nDnA\n学院已在多种客户实际情形中得到应用\n\n300+\n \n人获得高级分析培训\n\n被\nWEF\n（\n“\n世界经济论坛\n”\n）\n誉为\n“\n第四次工业革命灯塔\n”\n\n25+\n \n25\n名以上高管参加培训\n\n为期\n4\n天\n，\n沉浸式团队体验\n：\n \n模范工厂\n，\n敏捷\n，\n数字\n\n“\n黑客松\n”\n\n16\n \n周项目时间\n，\n由麦肯锡\nDnA\n团队轻量化支持\n\n4\n \n课堂培训\n，\n \n2\n天编程实操\n\n集训营\n\n高级分析\n\n课堂与一线\n\n地区中心与\n\n辐射\n\n敏捷与数字\n\n化\n \n45+\n \n多家用户已在全球多处培训营接受培训\n\n700+\n \n名人员具备敏捷意识\n\n100+\n \n名人员受训\n\n地区交付模式\n：\nCoE\n（\n“\n卓越中心\n”\n）\n亚特兰大\n \n+\n \n美\n\n国\n，\n欧盟\n，\n南非\n，\n亚洲等地灯塔工厂\n\n+24pnt\n\n15%\n \nEBITDA\n利润经常性提升\n15%\n\n40+\n \n余个用例开发完成\n，\n其中\n30\n余个已能自主运行\n\n10%\n \n两个售出的业务单元中\n，\n产出能力实现提升\n\n在整个特殊聚合物业务部分开展数字化项目\n\n在荷兰与美国已有两项用例\n\n2%\n \n在高度优化的工厂\n，\n实现\nEBIT\n利润提升\n\nDnA\n用例设计商务\n，\n供应链与制造环节\n\nNPI\n提升\n\n10%\n \n产出能力提升定向\n\n40+\n \n余个用例定向\n，\n其中\n20\n余个进行中\nMcKinsey & Company\n \n34\n资料来源：\n客户案例（匿名\n）\n\n4:\n \n我们\n的\n转译员\n培训获得一致好评\n\n不同意\n \n完全同意\n\n我从\n没想过麦肯锡（或其他人）\n会以\n\n这样一种方式\n进行\n转译员\n培训\n，互动\n\n性强、清晰明了\n!\n\n建立业务和分析转换能力\n\n准备好了从事\n（\n甚至更多\n）高阶分析\n领域工作\n\n对基本概念达成共识\n\n揭秘\n高阶分析\n\n麦肯锡负责这次的培训，是我\n参加过\n\n的\n最好的、最有用的（分析）\n培训，\n\n令人惊喜又印象深刻。佩服\n！\n\n90\n\n93\n\n89\n\n98\n\n培训带来的好处（学员评价）\n\n对培训的量化评价（学员评价）\n\n将使我的日常工作变得更简单、\n更有\n\n效，我从中受益匪浅\n——\n分析不是魔\n\n术\n!\n\n“\n引导员知\n\n识渊博\n”\n\n“\n我参加过\n\n的最好的专\n\n业培训\n”\n\n你认为本课程的\n整体体验\n如何\n?\n\n“\n你认为引导员的\n表现\n如何\n?\n”\n\n5\n \n4.9\n\n5.0\n5\n\n相关性\n \n优秀的讲师\n \n知识的广度\n\nA\n\nB\nMcKinsey & Company\n \n35\n资料来源：\n客户案例（匿名\n）\n\n4:\n \n为什么深受学员喜爱：有效、有料又有趣\n\n做\n-\n学\n-\n做原则\n—\n：\n\n在练习和游戏\n之\n\n间\n穿插理论\n讲解\n\n穿插\n游戏\n——\n提供\n有趣\n\n的互动游戏，在每个模\n\n块后使用\nKahoot\n\n简短\n——\n注重有吸\n\n引力的\n内容，\n而不\n\n是纯理论\n\n穿插\n练习\n——\n通过卡片\n\n和其他练习，提高学员\n\n积极性\n\n保持和深化\n——\n定期跟\n\n踪，提高积极性\nMcKinsey & Company\n \n36\n\n麦肯锡\n数字化能力\n\n发展中心（\nDCC\n）\n\n介绍\nMcKinsey & Company\n \n37\n资料来源：麦肯锡数字化能力发展中心\n\n我们建立了数字化能力发展中心，帮助客户培养能力以填补现有技能差距\n\n4\n3\n2\n\n体验最先进、面向\n\n市场、全面集成的\n\n工业\n4.0\n解决方案\n和\n\n底层技术\n\n1\n\n学会如何启动、扩大\n\n和保持\n工业\n4.0\n转型\n，\n\n培养所需的\n技术、管\n\n理和人员技能\n\n不只是耳闻目睹，\n\n可以通过我们的研\n\n讨会和培训课程\n探\n\n索、尝试和应用\n，\n\n还可以在\n车间\n亲自\n\n动手、练习\n\n置身于一个\n现实工\n\n厂环境\n中，面对常\n\n见的\n数字化挑战\n，\n\n如新旧机械混杂、\n\n操作员技能程度不\n\n同以及流程死板等\n\n问题\n\n5\n\n我们的\n\n展示\n用例\n\n我们的\n\n侧重点\n\n我们的\n\n方法\n\n我们的\n\n学习环境\n\n我们的\n\n网络\n\n麦肯锡全球拥有\n5\n个\n\n（亚琛、北京、芝\n\n加哥、新加坡、威\n\n尼斯）数字化能力\n\n发展中心，与\n领先\n\n技术企业\n及\n研究机\n\n构\n交流合作\nMcKinsey & Company\n \n38\n资料来源：麦肯锡数字化能力发展中心\n\n1:\n \n数字化能力发展中心将在整个工业\n4.0\n转型中伴您左右\n \n-\n \n从始至终\n\n您的数字化\n\n旅程\n \n根据您的具体业务需求和挑战，\n\n确定相关度最高的工业\n4.0\n价值动\n\n因和用例\n\n通过大规模组织转型和能力培\n\n养增强影响力\n\n捕获工业\n4.0\n解决方案的价值，如\n\n数字化绩效管理或预测性维护\n\n树立工业\n4.0\n意识\n \n学习如何启动转\n\n型\n1\n\n探索、尝试和应用\n\n最先进的解决方案\n\n选择合适的技术\n\n提供商\n\n大规模培养能力\n1\n\n（技术、管理和人员技能）\n\n根据诊断\n\n进行设计\n \n转型能力\n\n具有影响力的\n\n数据\n/\n技术\nMcKinsey & Company\n \n39\n资料来源：麦肯锡数字化能力发展中心\n\n2:\n \n我们的数字化能力发展中心为各类活动和培训提供鼓舞人心的环境\n\n真实生产的车间区域\n \n数字化便携式解决方案\n创新展示和孵化基地\n\n▪\n \n了解麦肯锡的工业\n4.0\n产品，包\n\n括我们的工具和服务\n\n▪\n \n体验我们的技术合作伙伴带来\n\n的最新工业\n4.0\n解决方案\n\n▪\n \n通过与我们的工业\n4.0\n专家一起\n\n测试想法来推进研发\n\n▪\n \n包含\n2\n个落地级别的现实生产线\n\n（从“精益”到“数字化”）\n\n▪\n \n使用真实机器演示，参与智能、\n\n可定制化产品的生产\n\n▪\n \n可现场开发移动模型工厂（如，\n\n盒装模型工厂、盒装\nDCC\n）以\n\n大规模培养能力\n\n▪\n \n生产线采用真实机器，学员扮\n\n演操作员和管理者\n\n培训、构思和研讨室\n\n▪\n \n设备齐全的现代化研讨室，可\n\n容纳多达\n100\n人的课堂培训、研\n\n讨会和会议\n\n▪\n \n针对\nPSM\n和\nSCM\n的控制塔及数\n\n字化作战室\n\n▪\n \n虚拟制造实验室作为虚拟现实\n\n展示厅\nMcKinsey & Company\n \n40\n\n3:\n \n利用其核心学习原则，\nDCC\n为数字人才打造了综合的能力建设之旅\n\n资料来源：麦肯锡数字化能力发展中心\n\nDCC\n应用全套\n发展\n干预措施\n，\n将\n反思\n与\n实际工作\n融合\n……\n \n……\n并利用行为科学中的新技术和进步\n1\n\n越来越需要微型学习：学习者希望内容简短、相关、\n\n情景化和个性化\n\n移动学习的爆炸式增长：使用智能手机和移动设备进\n\n行即时学习\n\n有效使用\n“\n助推\n”\n：\n嵌入战略性设计的干预措施，用\n\n于指导选择、有效影响行为和\n提高积极性\n\n推动\n个性化：精心设计能力项目，促进自主学习，从\n\n而满足个人需求\n\n论坛\n\n用于学习\n\n现场工作\n\n用于应用\n\n反馈\n\n用于发展\n\n面对面研讨会\n\n个人任务\n\n评估和反思\n\n数字化学习\n\n顶点项目\n\n辅导\n\n现场工作任务\n\n小白板\n \n同伴教学\n\n1.\n包括多个领域的研究（例如神经学、行为经济学、社会学、决策科学）\nMcKinsey & Company\n \n41\n资料来源：麦肯锡数字化能力发展中心\n\n3:\n \n研讨会和培训课程均采用领先的成人能力培养方法\n \n-\n \n体验式学习\n\n做\n\n（体验）\n\n65\n%\n\n听\n\n（解释）\n\n现场论坛\n\n（实施）\n\n看\n\n（举例）\n\n80\n-\n100%\n\n10\n%\n\n32\n%\n\nDCC\n八成的培训时间在生\n\n产车间，采用真实产品、\n\n机器和操作员\n\n对现场观察结果做出评估；\n\n大规模实施之前，首先在\n\nDCC\n测试概念和想法\n\n学习简单内容\n3\n个月后的回忆率\n1\n\n学习方式\n\n学习示例\n \n参观工厂、演示中心、展\n\n厅、博览会等\n\n技术会议、讲座、课堂培\n\n训等\n\n1.\n \n在具体案例中通过向\n3\n组人员传授较小、简单的信息来确定这些数字\nMcKinsey & Company\n \n42\n资料来源：麦肯锡数字化能力发展中心\n\n3:\n \n我们采用有针对性的现场\n-\n论坛方法在企业内部署数字化绩效管理\n\n超过\n20\n周\n的\n互动式现场\n-\n论坛方法\n...\n\n...\n产生价值驱动型工业\n\n4.0\n解决方案\n\n在数字化能力发展中心网络中创建\n\n解决方案\n\n论坛中采用体验式学习\n现场动手实施\n\n树立意识\n\n10\n家私\n\n企\n/\n中\n\n小企业\n\n安装\n \n运行\n诊断\nMcKinsey & Company\n \n43\n资料来源：麦肯锡数字化能力发展中心\n\n4:\n \n在我们的数字化能力发展中心，您可以探索、尝试和应用最先进的应用、\n\n面向市场的工业\n4.0\n解决方案和底层技术\n\n在\nDCC\n实施工业\n4.0\n解决方案\n\n明天\n\n第\n1\n级：目前运营状态\n\n（“精益”）\n\n今天\n\n在做法良好、非数字化的生产环境中应用“理论\n\n到实践”\n\n第\n2\n级：未来运营状态\n\n（“数字化”）\n\n亲自动手探索、尝试和应用工业\n4.0\n解决方案\n\n针对物流的增强现实\n \n数字化产品跟踪\n视觉引导车辆，可实现\n\n自动物料搬运\n\n自调整工作站\n \n状态监测和预测性维护\n数字化绩效管理\n \n远程协助\n\n增强现实维护\nMcKinsey & Company\n \n44\n资料来源：麦肯锡数字化能力发展中心\n\n5:\n \n麦肯锡数字化能力发展中心\n(\nDCC\n)\n的特色是与行业领导者及高等学府合\n\n作\n...\n\nMcKinsey Digital Capability Centers\n\n\n \n与领先的物联网工业\n4.0\n企业及高等学府合作\n\n\n \n最先进、面向市场、全面集成的数字化解决方案\n\n\n \n被公认为全球最优秀的工业\n4.0\n网络之一\n\n1\n \n2\n \n3\n \n4\n \n5\n\n芝加哥\n \n亚琛\n\n威尼斯\n\n北京\n\n新加坡\n\n1\n \n2\n\n3\n \n4\n\n5\nMcKinsey & Company\n \n45\n资料来源：麦肯锡数字化能力发展中心\n\n5:\n \n...\n同时也是通往\n120\n多家技术合作伙伴组成的麦肯锡网络的门户，提供市\n\n售数字化解决方案\n\n领先的技术企业\n领先机构和高等学府\n如果您对数字化转型培训项目感兴趣，请与数字\n化\n能力发展中心\n（北京）\n联系\n：\n\n侯文皓\n\n全球资深专家\n\n麦肯锡上海分公司\n\n沈建飞\n\n全球资深专家\n\n麦肯锡上海分公司\n\nhttps://capability\n-\ncenter.mckinsey.com/locations/dcc\n-\nbeijing\n\n+86\n-\n182\n-\n0180\n-\n9289\n（关欣）\n\nMcK_DCC_Beijing@mckinsey.com\n\nDCC_Beijing\n（\nDCC\n管理员微信号）\n\n李铁良\n\n中心经理\n\n数字化能力发展中\n\n心（北京）\n\n尤晨\n\n资深分析员\n\n数字化能力发展中\n\n心（北京）\n\n关欣\n\n行政专员\n\n数字化能力发展中\n\n心（北京）
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